사회
고려대 서홍석 교수팀, AI 연쇄 추론 능력 극대화하는 'CRIT' 개발
뉴스보이
2026.08.06. 17:20
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간단 요약
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CRIT는 텍스트와 이미지를 결합해 AI의 복합적인 추론 능력을 기존 대비 2배 이상 높여줍니다.
이번 연구는 CVPR 2026에서 발표되었으며, 학부생들이 직접 연구에 참여해 그 의미를 더했습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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고려대학교 컴퓨터학과 서홍석 교수 연구팀이 인공지능(AI)의 고난도 연쇄 추론 능력을 획기적으로 개선하는 학습·평가 체계 ‘CRIT’를 개발했습니다. CRIT는 텍스트와 이미지 등 서로 다른 형태의 정보를 함께 이해하는 교차 모달 능력과, 여러 단계를 거쳐 결론에 도달하는 멀티홉 추론 능력을 향상시키기 위해 설계됐습니다.
연구팀이 CRIT 데이터를 활용해 AI를 학습시킨 결과, 일상 영상 분석부터 논문 및 도표 해석까지 다양한 영역에서 추론 성능이 기존 대비 최대 두 배 이상 향상되는 성과를 거뒀습니다. 특히 이번 연구는 학부생들이 제1저자와 공저자로 참여해 학술적 의미를 더했습니다.
해당 연구 성과는 지난 6월 3일부터 7일까지 미국 콜로라도 덴버에서 열린 AI 분야 최고 권위 학술대회인 ‘CVPR 2026’에 채택되어 발표됐습니다. 이번 프로젝트는 ICT명품인재양성사업과 AI스타펠로우십, 대학ICT연구센터(ITRC)의 지원을 받아 수행됐으며, 향후 과학 문헌 분석이나 시각 언어 기반 AI 비서 등 다양한 분야에서 활용될 전망입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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