경제
한은·통계학회, AI 시대 경제통계 고도화 위한 공동포럼 개최
뉴스보이
2026.09.11. 09:54
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간단 요약
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한국은행과 한국통계학회가 11일 서울 중구 한은 별관에서 경제통계의 새로운 접근법을 논의했습니다.
전문가들은 머신러닝 기술 융합과 AI 에이전트의 신뢰성 확보를 통해 통계의 정확성을 높이는 방안을 제시했습니다.
이 기사는 9개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 9개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
한국은행과 한국통계학회가 11일 서울 중구 한국은행 별관에서 ‘AI, 데이터, 그리고 경제통계 변화하는 환경과 새로운 접근’을 주제로 공동포럼을 개최했습니다. 권민수 한국은행 부총재는 환영사를 통해 AI 기술의 급격한 발전과 데이터 환경 변화에 따라 통계 생산 및 분석 방식의 혁신이 필수적이라고 강조했습니다.
이번 포럼에서는 공식 통계의 정확성과 적시성을 높이기 위한 기술적 해법이 집중 논의됐습니다. 박민규 고려대 교수는 데이터 통합 등 전통적 통계기법에 카드 매출이나 검색 트렌드 같은 고빈도 데이터를 활용하는 머신러닝 기술을 융합하는 방안을 제시했습니다. 이는 컴퓨터가 스스로 패턴을 학습해 예측하는 머신러닝을 통해 경제 상황을 빠르게 파악하는 나우캐스팅 기법을 강화하려는 시도입니다.
AI 활용에 따른 신뢰성 확보 방안도 주요 의제로 다뤄졌습니다. 송경우 연세대 교수는 AI 응답의 환각과 불확실성을 통계적으로 통제하는 방안을 소개했고, 김소정 한국은행 통계연구팀 과장은 AI 에이전트의 편향을 진단하고 통제하는 체계의 중요성을 역설했습니다. 박세호 홍익대 교수는 미시자료와 거시통계 간 차이를 보정해 추정의 안정성을 확보하는 방안을 제안했습니다.
한편, 박진 한국은행 분배국민소득팀 과장은 가구그룹별 분배 상황을 보다 정밀하게 파악하기 위한 가계분배계정 편제 개선안을 발표하며 통계 고도화의 구체적인 방향성을 제시했습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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