경제
한은·통계학회, AI와 데이터 활용한 경제통계 혁신 방안 논의
뉴스보이
2026.09.11. 11:36
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2026.09.11. 11:36
간단 요약
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AI 기술을 활용해 경제통계의 정확성과 적시성을 높이는 새로운 접근법을 모색합니다.
머신러닝과 데이터 통합 기술을 통해 통계의 정합성을 개선하는 방안을 논의했습니다.
이 기사는 10개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 10개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
한국은행과 한국통계학회가 11일 서울 중구 한국은행 별관에서 ‘AI, 데이터, 그리고 경제통계 변화하는 환경과 새로운 접근’을 주제로 공동포럼을 개최했습니다. 이번 행사는 급변하는 데이터 환경 속에서 경제통계의 신뢰도를 높이기 위해 마련됐습니다.
포럼에서는 머신러닝 기술을 활용한 통계 고도화 방안이 집중적으로 다뤄졌습니다. 박민규 고려대 교수는 카드 매출이나 검색 트렌드와 같은 고빈도 데이터를 전통적 통계 기법과 융합해 공식 통계의 정확성을 높이는 방안을 제시했습니다. 특히 전이학습 등 머신러닝 기법을 통해 적은 비용으로도 높은 성능을 확보할 수 있는 방법론이 주목받았습니다.
통계의 정합성을 높이기 위한 구체적인 연구 결과도 공유됐습니다. 박진 한국은행 분배국민소득팀 과장은 가계분배계정을 대상으로 미시 자료와 거시 자료 간의 격차 원인을 진단하고, 이를 조정하기 위한 개선 방안을 발표했습니다.
권민수 한국은행 부총재는 환영사를 통해 AI 기술 발전이 통계 생산과 분석 방식의 대전환을 이끌고 있다고 강조했습니다. 강기훈 한국통계학회장의 개회사로 시작된 이번 포럼은 초청 강연과 주제 발표, 토론 등 총 3개 세션으로 진행되며 경제통계의 미래를 모색하는 장이 됐습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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