IT/과학
디노티시아, 美서 VDPU 서버 공개…생성은 GPU, 검색은 VDPU
뉴스보이
2026.09.18. 08:57
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간단 요약
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벡터 검색 전용 프로세서를 서버 환경으로 확장해 AI 연산 효율을 극대화했습니다.
기존 CPU 서버 대비 검색 처리량은 5.77배 높이고 자원 사용량은 대폭 줄였습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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장기기억 AI 및 반도체 솔루션 기업 디노티시아가 미국 캘리포니아에서 열린 'AI 인프라 서밋 2026'에서 VDPU 카드 4장을 탑재한 서버 아키텍처를 공개했습니다. 양세현 디노티시아 최고기술책임자(CTO)는 에이전틱 AI 확산에 따라 모델 연산뿐만 아니라 데이터 검색 성능의 중요성이 커지고 있다고 강조했습니다.
VDPU는 생성은 GPU가, 검색은 VDPU가 담당하는 구조로 설계되어 검색 증강 생성(RAG)과 AI 에이전트의 효율을 높입니다. 실제 FPGA 기반 평가에서 VDPU 서버는 동일한 소프트웨어 스택을 구동한 듀얼소켓 CPU 전용 서버보다 벡터 검색 처리량이 최대 5.77배 높은 것으로 나타났습니다.
자원 효율성도 입증했습니다. 4096차원 멀티모달 워크로드 기준 인덱스 구축 시 호스트 CPU 사용량은 92%, 메모리 사용량은 73% 절감했습니다. 디노티시아는 올해 4분기부터 ASIC 기반 평가를 시작해 CPU 서버 대비 최대 10배 수준의 성능을 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다.
디노티시아는 자체 벡터 데이터베이스 '씨홀스'를 비롯해 FAISS, Milvus 등 기존 벡터 DB와의 연동 검증도 마쳤습니다. 국내에서는 기업용 AI 데이터 인프라로 제품화를 추진하고, 글로벌 시장에서는 서버 및 반도체 기업을 대상으로 개념검증(PoC)을 확대할 방침입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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