IT/과학
한국 기업 AI 신뢰 격차 1년 만에 대폭 축소…데이터 품질 관리는 여전한 과제
뉴스보이
2026.09.30. 15:56
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간단 요약
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한국 기업의 AI 신뢰 격차가 1년 만에 28.9점에서 1.5점으로 크게 줄었습니다.
AI 관리 역량은 강화됐으나 데이터 품질 관리와 설명 가능성 확보는 여전히 과제입니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
SAS가 시장 조사 기관 IDC와 함께 발표한 ‘데이터 및 AI 영향력 보고서’에 따르면, 한국 기업의 AI 신뢰 격차가 지난해 28.9점에서 올해 1.5점으로 27.4점이나 축소된 것으로 나타났습니다. 이는 AI에 대한 막연한 기대가 줄어드는 대신, 기업들의 실제 관리 역량이 45점에서 57.1점으로 향상되면서 현실적인 관리 체계가 자리 잡고 있음을 의미합니다.
현재 한국 기업의 42.6%는 스스로 판단하고 행동하는 ‘에이전틱 AI’를 도입해 활용하고 있습니다. 하지만 AI 결과물에 대한 신뢰 부족으로 사용자 97.2%가 결과물을 직접 수정하고 있는 실정입니다. 특히 모든 AI 프로젝트에 데이터 품질 관리 절차를 의무 적용하는 기업은 1.9%에 불과해, AI의 판단 근거를 설명하고 정확성을 보장할 데이터 기반 마련이 시급한 상황입니다.
전대일 IDC AI 리서치 수석연구원은 AI의 자율성이 커질수록 관리·감독과 설명 가능성이 필수 조건이라고 강조했습니다. 이중혁 SAS코리아 대표 역시 “AI를 실질적인 비즈니스 성과로 연결하려면 거버넌스 구축과 함께 정확성과 재현성을 갖춘 데이터 기반을 완성해야 한다”고 조언했습니다. 실제로 신뢰할 수 있는 AI 체계를 갖춘 기업은 그렇지 않은 곳보다 투자 대비 성과(ROI)를 낼 가능성이 15배 높다는 분석입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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