IT/과학
비드래프트, 추론 전용 NPU로 언어모델 사전학습 성공
뉴스보이
2026.10.14. 18:00
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간단 요약
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고가의 GPU 없이 2025년형 NPU만으로 언어모델을 학습하는 데 성공했습니다.
VKORE 소프트웨어 계층을 통해 GPU 의존도를 낮추고 학습 효율을 대폭 높였습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
AI 기술 기업 비드래프트가 추론 전용 NPU만을 활용해 언어모델 사전학습에 성공했습니다. 이번 성과는 최신 칩이 아닌 2025년에 출시된 1세대 추론 전용 NPU에서 달성한 결과입니다.
비드래프트는 고성능 GPU와 동일한 조건으로 학습을 진행한 결과, 손실 궤적 상관계수 0.99를 기록하며 동등한 수준의 학습 품질을 입증했습니다. 해당 모델은 'VKORE 46M NPU'라는 이름으로 허깅페이스에 공개됐습니다.
김민식 비드래프트 대표는 값싸고 전력 소모가 적은 NPU를 학습에 활용하면 기업이 고가의 GPU를 기다리지 않고도 자체 모델을 현장에서 직접 길러낼 수 있다고 설명했습니다. 이를 뒷받침하는 핵심 기술인 'VKORE'는 NPU 전용 소프트웨어 계층으로, 적용 전 대비 1인 응답 속도를 3.8배, 서버 동시 처리량을 4.1배 향상시켰습니다.
비드래프트는 향후 LoRA 미세조정과 추론 가속, 양자화 지원 등으로 기술을 확장할 계획입니다. 다만 핵심 학습 코드는 지식재산 보호를 위해 비공개로 유지하며, 구체적인 구현 방식은 추후 논문을 통해 발표할 예정입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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