사회
DGIST 연구팀, 세계 최고 권위 의료 AI 대회 'EndoVis 챌린지' 3년 연속 수상
뉴스보이
2026.10.14. 19:07
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간단 요약
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DGIST 이현기 연구팀이 세계적인 의료 AI 대회에서 3차원 카메라 위치 추정 기술로 1위를 차지했습니다.
독자적인 'Dense Matcher' 기술을 통해 수술 환경의 난제를 극복하며 3년 연속 수상의 대기록을 세웠습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
대구경북과학기술원(DGIST) 지능로봇연구부 이현기 책임연구원(로봇AX연구단장 겸임) 연구팀이 프랑스에서 열린 세계 최고 권위의 의료 영상 처리 학술대회 '2026 MICCAI'의 부대행사 'EndoVis 챌린지'에서 최종 1위를 차지했습니다. 이번 대회는 글로벌 의료로봇 기업 인튜이티브와 엔비디아가 공동 후원하여 로봇 보조 최소침습 수술에 필요한 핵심 기술을 평가하는 자리였습니다.
연구팀은 로봇 수술 중 내시경 영상에서 카메라의 상대 위치를 프레임 단위로 정밀하게 추정하는 인공지능 기술을 선보였습니다. 특히 시각적 위치 추정 기반 딥러닝 모델에 영상의 미세한 특징점을 정밀하게 대응시키는 'Dense Matcher' 기술을 결합해 장기 변형이나 빛 반사로 인한 분석 오차를 획기적으로 줄였습니다.
실제 수술 환경은 좁은 시야각과 환자의 호흡에 따른 장기 변형, 조명 반사, 출혈 등 예측 불가능한 장애 요소가 많아 카메라 위치 추정이 매우 까다롭습니다. 연구팀은 2024년 2위, 2025년 1위에 이어 올해 다시 1위에 오르며 3년 연속 수상이라는 대기록을 달성해 독보적인 기술적 경쟁력을 입증했습니다.
연구팀은 향후 지역 거점 병원과 임상 협력을 강화할 계획입니다. 실제 로봇 수술 현장에서 기술의 활용 가능성을 검증하고 실용화를 앞당겨 의료 현장의 기술적 난제를 해결하는 데 기여할 방침입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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