사회
UNIST, 장면 바뀌어도 인물 추적하는 3D AI '멀티썸즈' 개발
뉴스보이
2026.10.15. 11:38
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2026.10.15. 11:38
간단 요약
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관절 위치 오차를 31% 줄이고 신원 전환 오류를 62% 낮추는 성과를 거뒀습니다.
장면 전환 전후의 배경을 동일한 3D 공간으로 복원하는 기술을 적용했습니다.
이 기사는 6개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 6개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원 백승렬 교수팀이 영상 속 인물의 움직임을 연속적으로 추적하고 3차원으로 복원하는 AI 기술 '멀티썸즈(Multi THuMBS)'를 개발했습니다.
기존 기술은 영상의 장면이 전환될 때 인물을 놓치거나 다른 사람으로 오인하는 문제가 있었습니다. 연구팀은 이를 해결하기 위해 장면 전환 전후의 두 이미지에 공통된 3D 공간을 만드는 방식을 적용했습니다.
그 결과 차순위 기술인 GVHMR과 비교해 관절 위치 오차는 약 31% 감소했고, 같은 사람을 다른 사람으로 인식하는 신원 전환 오류는 62% 줄어드는 성능을 보였습니다. 특히 에고휴먼스 데이터셋을 활용한 시험에서 가장 낮은 오차율을 기록했습니다.
이번 연구는 영국 버밍엄대학교, CJ주식회사 연구진과 공동으로 진행됐으며, 지난달 스웨덴에서 열린 유럽컴퓨터비전학회(ECCV 2026)에서 발표돼 기술력을 인정받았습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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