IT/과학
구름에 가린 지상도 선명하게…KAIST, 위성영상 특화 AI '지오코어 9B' 개발
뉴스보이
2026.10.20. 09:38
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간단 요약
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90억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 위성영상의 생성과 복원, 변환을 동시에 수행합니다.
1000만 쌍의 데이터를 학습해 날씨와 관계없이 지상을 정밀하게 관측할 수 있습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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KAIST 전기및전자공학부 김문철 교수 연구팀이 위성영상의 생성과 복원, 변환을 자유롭게 수행하는 AI 모델 ‘지오코어 9B(GeoCore 9B)’를 개발했습니다. 도정혁 박사가 제1저자로 참여한 이번 연구 성과는 인공지능 분야의 권위 있는 국제학술대회인 ‘뉴립스(NeurIPS) 2026’에 채택되며 기술력을 인정받았습니다.
일반적인 광학 위성영상은 구름이 끼거나 야간에는 지상 관측이 어렵다는 한계가 있습니다. 반면 전파를 사용하는 합성개구레이더(SAR)는 날씨와 시간에 구애받지 않지만, 일반 사진과 영상 특성이 달라 해석에 어려움이 컸습니다. 연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 레이더 영상을 일반 사진과 유사한 형태로 변환하는 기술을 구현했습니다.
지오코어 9B는 약 90억 개의 매개변수를 갖춘 파운데이션 모델로, 전 세계 위성영상과 설명 문장 1000만 쌍을 학습했습니다. 특히 위도·경도와 지상표본거리(GSD)를 학습에 반영하고, 지형 구조를 정밀하게 파악하는 ‘지리공간 의미 정렬’ 기법을 적용했습니다. 또한 대형 모델 전체를 재학습하지 않고 일부 매개변수만 효율적으로 조정하는 ‘로라(LoRA)’ 방식을 활용해 성능을 최적화했습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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