IT/과학
로소타, 외과의 수술 경험 학습한 AI로 로봇 수술 구현 성공
뉴스보이
2026.10.20. 15:06
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간단 요약
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849개의 수술 시연 데이터를 학습한 AI가 로봇의 실제 동작을 구현하는 데 성공했습니다.
의료진의 판단을 보조하는 'AI 수술 코파일럿' 기술 고도화를 목표로 연구를 이어갈 계획입니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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수술 데이터 기반 AI 로보틱스 스타트업 로소타가 외과의의 복강경 수술 경험을 학습한 AI를 통해 로봇 수술 동작을 구현하는 전임상 연구 성과를 20일 공개했습니다.
로소타는 기존 복강경 수술기구에 자체 개발한 센서를 부착해 수술 영상과 기구의 움직임, 상태 정보를 같은 시간축으로 기록했습니다. 이를 바탕으로 친칠라 토끼를 대상으로 수집한 849개의 수술 시연 데이터를 AI에 학습시켰습니다.
이번 연구에서 AI는 충수절제 과정에 필요한 목표 부위 접근부터 조직 파지 및 견인, 절제 부위 확인과 절제 작업을 수행했습니다. 다만, 이는 AI가 전 과정을 독립적으로 판단하는 완전 자율수술이 아니라 의료진의 결정에 기반해 단계별 동작을 수행하는 방식입니다.
서예찬 로소타 대표는 수술 영상만으로는 외과의의 세밀한 기구 조작과 조직 접근 방식을 기록하기 어렵다는 점에 주목했습니다. 로소타는 이번 성과를 토대로 의료진의 판단과 기구 조작을 지원하는 'AI 수술 코파일럿' 기술을 고도화할 계획입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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