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LG유플러스, 온디바이스 AI 토큰 최적화 기술 세계 3대 학회 뉴립스 채택
뉴스보이
2026.10.29. 09:01
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2026.10.29. 09:01
스마트폰 배터리 소모 77% 절감과 서버 GPU 인프라 연구 확대
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LG유플러스가 개발한 AI 토큰 최적화 관련 논문 2편이 세계 3대 AI 학술대회인 뉴립스 2026 워크숍에 채택됨.
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통화 서비스용 소형언어모델(sLM)에 모델 경량화와 추론 가속 기술을 적용해 스마트폰 환경을 최적화함.
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이를 통해 기존 대비 AI 처리 속도를 약 4.5배 높이고 배터리 소모량은 약 77% 절감하는 성과를 거둠.
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또한 개인정보를 외부로 전송하지 않고 기기 안에서 AI를 학습시켜 서버 수준의 정확도를 입증함.
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회사는 이번 최적화 기술을 자사 AI 서비스에 순차 적용하고 서버 GPU 인프라 환경까지 연구를 확대할 계획임.
스마트폰 속 인공지능이 더 빠르고 안전해지는 이유
클라우드 대신 기기 안에서 AI를 직접 돌리는 이유
통화 서비스 속 개인정보 보호와 속도 개선
단말기에서 서버 데이터센터로 이어지는 인프라 확장
클라우드 대신 기기 안에서 AI를 직접 돌리는 이유
•
외부 대형 서버 대신 스마트폰 안에서 인공지능을 직접 구동하면 서버 운영비와 전력 소모를 줄이면서 빠른 반응 속도를 얻을 수 있습니다. 또한 사용자의 민감한 개인정보가 외부 서버로 전송되지 않아 정보 유출 위험을 근본적으로 막을 수 있습니다.
•
최근 생성형 인공지능 서비스가 널리 보급되면서 데이터센터의 고가 연산 장치 증설 비용과 전력 소비 부담이 급격하게 커졌습니다. 기기 자체의 연산 자원을 활용하는 기술은 중앙 서버의 부담을 덜어내고 통신 지연 없이 원활한 서비스를 제공하는 현실적인 대안으로 꼽힙니다.
통화 서비스 속 개인정보 보호와 속도 개선
•
이번에 검증된 최적화 기술을 적용하면 기존에 외부 서버로 보내 처리하던 통화 내용 요약과 분석 작업을 스마트폰 안에서 즉시 처리할 수 있습니다. 이를 통해 통화 기록이나 금융 정보 같은 민감한 데이터의 외부 유출 걱정을 없애고 통신 지연도 줄어듭니다.
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LG유플러스는 통화 서비스용 소형언어모델에 경량화 기술을 적용해 처리 속도를 약 4.5배 높이고 배터리 소모는 약 77% 줄였습니다. 아울러 스마트폰 내부에서 인공지능을 추가 학습시키면서도 외부 대형 서버에서 학습한 것과 대등한 수준의 정확도를 확인했습니다.
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이러한 연구 성과를 담은 논문 두 편은 세계적인 학술대회 뉴립스의 온디바이스 인텔리전스 워크숍에 정식으로 채택되었습니다. 회사는 이 기술을 인공지능 통화 에이전트 서비스인 익시오에 도입해 단말기 안에서 모든 기능을 완결 처리하는 방안을 추진하고 있습니다.
단말기에서 서버 데이터센터로 이어지는 인프라 확장
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스마트폰 환경에서 검증한 최적화 역량은 전문 기업과의 협력을 거쳐 데이터센터 서버 영역으로 확대 적용됩니다. 연산 과정을 효율적으로 개선해 동일한 서버 그래픽처리장치 자원으로 처리할 수 있는 데이터 단위를 기존보다 최대 4배까지 늘릴 계획입니다.
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LG유플러스는 모델 최적화 전문 스타트업인 옵트에이아이와 함께 관련 기술을 자사 인공지능 서비스와 인프라에 단계적으로 적용할 예정입니다. 이를 통해 서비스 확대에 따라 급증하는 고가 장비 증설 비용과 대규모 데이터센터 전력 운영비를 크게 낮출 수 있습니다.
클라우드 대신 기기 안에서 AI를 직접 돌리는 이유
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외부 대형 서버 대신 스마트폰 안에서 인공지능을 직접 구동하면 서버 운영비와 전력 소모를 줄이면서 빠른 반응 속도를 얻을 수 있습니다. 또한 사용자의 민감한 개인정보가 외부 서버로 전송되지 않아 정보 유출 위험을 근본적으로 막을 수 있습니다.
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최근 생성형 인공지능 서비스가 널리 보급되면서 데이터센터의 고가 연산 장치 증설 비용과 전력 소비 부담이 급격하게 커졌습니다. 기기 자체의 연산 자원을 활용하는 기술은 중앙 서버의 부담을 덜어내고 통신 지연 없이 원활한 서비스를 제공하는 현실적인 대안으로 꼽힙니다.
통화 서비스 속 개인정보 보호와 속도 개선
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이번에 검증된 최적화 기술을 적용하면 기존에 외부 서버로 보내 처리하던 통화 내용 요약과 분석 작업을 스마트폰 안에서 즉시 처리할 수 있습니다. 이를 통해 통화 기록이나 금융 정보 같은 민감한 데이터의 외부 유출 걱정을 없애고 통신 지연도 줄어듭니다.
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LG유플러스는 통화 서비스용 소형언어모델에 경량화 기술을 적용해 처리 속도를 약 4.5배 높이고 배터리 소모는 약 77% 줄였습니다. 아울러 스마트폰 내부에서 인공지능을 추가 학습시키면서도 외부 대형 서버에서 학습한 것과 대등한 수준의 정확도를 확인했습니다.
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이러한 연구 성과를 담은 논문 두 편은 세계적인 학술대회 뉴립스의 온디바이스 인텔리전스 워크숍에 정식으로 채택되었습니다. 회사는 이 기술을 인공지능 통화 에이전트 서비스인 익시오에 도입해 단말기 안에서 모든 기능을 완결 처리하는 방안을 추진하고 있습니다.
단말기에서 서버 데이터센터로 이어지는 인프라 확장
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스마트폰 환경에서 검증한 최적화 역량은 전문 기업과의 협력을 거쳐 데이터센터 서버 영역으로 확대 적용됩니다. 연산 과정을 효율적으로 개선해 동일한 서버 그래픽처리장치 자원으로 처리할 수 있는 데이터 단위를 기존보다 최대 4배까지 늘릴 계획입니다.
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LG유플러스는 모델 최적화 전문 스타트업인 옵트에이아이와 함께 관련 기술을 자사 인공지능 서비스와 인프라에 단계적으로 적용할 예정입니다. 이를 통해 서비스 확대에 따라 급증하는 고가 장비 증설 비용과 대규모 데이터센터 전력 운영비를 크게 낮출 수 있습니다.
#LG유플러스
#뉴립스
#온디바이스 AI
#소형언어모델
#인공지능
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
• 이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
