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개인 활용 넘어 조직 전반 재설계…SKT, 'AX 혁신 2.0' 본격 추진
뉴스보이
2026.11.01. 09:00
뉴스보이
2026.11.01. 09:00
3대 실행 체계 가동과 데이터 정비를 통한 실질적 생산성 혁신
1
SK텔레콤이 단순 보조 도구를 넘어 업무 프로세스와 협업 구조 전체를 AI 중심으로 바꾸는 'AX 혁신 2.0'을 추진함
2
이를 위해 전사 지원을 맡는 TF를 비롯해 프로세스 재설계 프로그램인 샌드박스와 현장 촉매 제도 등 3대 실행 체계를 가동함
3
양적 확장에 머물지 않고 효율성과 비용 평가를 거쳐 7000개에 달하던 사내 에이전트를 실질 효용 중심의 1500여 개로 압축 정비함
4
이어 사내 데이터베이스에 업무 맥락을 입히는 데이터 데스크를 구축해 AI 에이전트 정답률을 기존 40%대에서 80% 이상으로 끌어올림
5
아울러 데이터 원문 노출 없이 결과값만 전달하는 'Z.E.Z' 기술 특허를 출원해 보안 우려를 해소하고 실무 적용을 가속화함
개인 비서에서 조직 혁신으로 진화하는 AI 전환의 길
개인별 AI 활용은 왜 한계에 부딪혔을까
조직 업무를 AI 중심으로 바꾸는 3대 실행 체계
정답률 개선과 보안 장벽은 어떻게 넘었을까
전사적 생산성 도약을 위해 앞으로 지켜볼 과제
개인별 AI 활용은 왜 한계에 부딪혔을까
•
SK텔레콤이 조직 차원의 인공지능 전환에 나선 이유는 개인 중심 도구 활용만으로는 조직 전체의 실질적인 성과를 내는 데 한계가 드러났기 때문입니다. 구성원이 각자 인공지능 도구를 쓰면서 제작된 도구 수는 크게 늘었지만 부서 간 협업이나 업무 흐름의 단절은 여전히 남았습니다.
•
실제로 개인 단위 도입 초기에는 부서 간 데이터 접근이 엄격히 제한되었고 사내 기존 전산 시스템과의 연계도 크게 부족했습니다. 여기에 엄격한 보안과 권한 규정까지 겹치면서 개인의 효율이 부서 전체의 생산성 개선으로 이어지지 못하는 병목 현상이 발생했습니다.
•
아울러 새로운 도구 도입 초기에는 직원 재교육과 업무 재설계 과정에서 일시적으로 생산성이 떨어지는 현상이 나타났습니다. 김인수 팀장은 과거 50시간 분량의 업무를 인공지능으로 바꾸는 과정에서 사전 준비와 검증에 500시간이 투입되는 시행착오를 겪었다고 밝혔습니다.
조직 업무를 AI 중심으로 바꾸는 3대 실행 체계
•
SK텔레콤은 이러한 병목을 풀기 위해 전담 지원 조직과 업무 재설계 실험, 현장 혁신가 제도로 이뤄진 3대 실행 체계를 본격 가동했습니다. 이 체계는 인프라를 정비하는 전담팀과 의사결정 단계를 줄이는 샌드박스 프로그램, 현장 전파를 이끄는 카탈리스트 제도로 구성됩니다.
•
회사는 상반기에 서비스 개발 조직을 대상으로 3개월간 인공지능 중심의 업무 재설계 실험을 먼저 거쳤습니다. 하반기에는 이를 전사 조직으로 확대하여 개발 업무뿐만 아니라 일반 행정과 부서 간 협업까지 인공지능 중심으로 바꾸는 실험을 이어가고 있습니다.
•
이와 함께 한때 7000개까지 급증했던 사내 에이전트를 비용과 효율성 평가를 거쳐 1500여 개로 압축하여 정비했습니다. 정비된 에이전트들은 사내 업무 플랫폼과 연계되어 주간보고 취합, 문자 사기 차단, 전표 대조 등 다양한 일상 실무에 정기적으로 쓰이고 있습니다.
정답률 개선과 보안 장벽은 어떻게 넘었을까
•
사내 인공지능의 답변 정확도를 높이기 위해 회사는 사내 데이터에 업무 맥락과 설명을 입히는 데이터 데스크 체계를 구축했습니다. 네트워크센터의 방대한 데이터베이스와 항목들을 자체 개발 모델과 전용 반도체 장비로 정리한 결과 답변 정답률이 40%대에서 80% 이상으로 크게 뛰었습니다.
•
자체 장비와 모델을 활용하면서 외부 서비스를 쓸 때 들었을 억대 비용을 아낄 수 있었습니다. 또한 개인정보 같은 민감한 데이터의 원문을 인공지능에 직접 보여주지 않고 결과만 처리하는 보안 기술을 독자 개발해 특허를 출원했습니다.
전사적 생산성 도약을 위해 앞으로 지켜볼 과제
•
제도를 안착시키기 위해 회사는 지난 9월 선발한 1기 현장 혁신가 10명에 이어 내년 2기부터 참여 인원을 점진적으로 늘릴 계획입니다. 또한 직원의 업무 절차를 인공지능이 쉽게 이해하도록 정리해 주는 업무 지도 도구를 개발해 향후 사내 플랫폼에 정식으로 배포할 예정입니다.
•
사내 조사에서는 구성원의 93.8%가 인공지능 전환 추진 필요성에 깊이 공감하고 있는 것으로 나타났습니다. 앞으로는 이러한 내부적인 지지를 바탕으로 실제 업무 시간 단축과 비용 절감 같은 구체적인 경영 성과를 입증하는 일이 핵심 과제로 꼽힙니다.
개인별 AI 활용은 왜 한계에 부딪혔을까
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SK텔레콤이 조직 차원의 인공지능 전환에 나선 이유는 개인 중심 도구 활용만으로는 조직 전체의 실질적인 성과를 내는 데 한계가 드러났기 때문입니다. 구성원이 각자 인공지능 도구를 쓰면서 제작된 도구 수는 크게 늘었지만 부서 간 협업이나 업무 흐름의 단절은 여전히 남았습니다.
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실제로 개인 단위 도입 초기에는 부서 간 데이터 접근이 엄격히 제한되었고 사내 기존 전산 시스템과의 연계도 크게 부족했습니다. 여기에 엄격한 보안과 권한 규정까지 겹치면서 개인의 효율이 부서 전체의 생산성 개선으로 이어지지 못하는 병목 현상이 발생했습니다.
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아울러 새로운 도구 도입 초기에는 직원 재교육과 업무 재설계 과정에서 일시적으로 생산성이 떨어지는 현상이 나타났습니다. 김인수 팀장은 과거 50시간 분량의 업무를 인공지능으로 바꾸는 과정에서 사전 준비와 검증에 500시간이 투입되는 시행착오를 겪었다고 밝혔습니다.
조직 업무를 AI 중심으로 바꾸는 3대 실행 체계
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SK텔레콤은 이러한 병목을 풀기 위해 전담 지원 조직과 업무 재설계 실험, 현장 혁신가 제도로 이뤄진 3대 실행 체계를 본격 가동했습니다. 이 체계는 인프라를 정비하는 전담팀과 의사결정 단계를 줄이는 샌드박스 프로그램, 현장 전파를 이끄는 카탈리스트 제도로 구성됩니다.
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회사는 상반기에 서비스 개발 조직을 대상으로 3개월간 인공지능 중심의 업무 재설계 실험을 먼저 거쳤습니다. 하반기에는 이를 전사 조직으로 확대하여 개발 업무뿐만 아니라 일반 행정과 부서 간 협업까지 인공지능 중심으로 바꾸는 실험을 이어가고 있습니다.
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이와 함께 한때 7000개까지 급증했던 사내 에이전트를 비용과 효율성 평가를 거쳐 1500여 개로 압축하여 정비했습니다. 정비된 에이전트들은 사내 업무 플랫폼과 연계되어 주간보고 취합, 문자 사기 차단, 전표 대조 등 다양한 일상 실무에 정기적으로 쓰이고 있습니다.
정답률 개선과 보안 장벽은 어떻게 넘었을까
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사내 인공지능의 답변 정확도를 높이기 위해 회사는 사내 데이터에 업무 맥락과 설명을 입히는 데이터 데스크 체계를 구축했습니다. 네트워크센터의 방대한 데이터베이스와 항목들을 자체 개발 모델과 전용 반도체 장비로 정리한 결과 답변 정답률이 40%대에서 80% 이상으로 크게 뛰었습니다.
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자체 장비와 모델을 활용하면서 외부 서비스를 쓸 때 들었을 억대 비용을 아낄 수 있었습니다. 또한 개인정보 같은 민감한 데이터의 원문을 인공지능에 직접 보여주지 않고 결과만 처리하는 보안 기술을 독자 개발해 특허를 출원했습니다.
전사적 생산성 도약을 위해 앞으로 지켜볼 과제
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제도를 안착시키기 위해 회사는 지난 9월 선발한 1기 현장 혁신가 10명에 이어 내년 2기부터 참여 인원을 점진적으로 늘릴 계획입니다. 또한 직원의 업무 절차를 인공지능이 쉽게 이해하도록 정리해 주는 업무 지도 도구를 개발해 향후 사내 플랫폼에 정식으로 배포할 예정입니다.
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사내 조사에서는 구성원의 93.8%가 인공지능 전환 추진 필요성에 깊이 공감하고 있는 것으로 나타났습니다. 앞으로는 이러한 내부적인 지지를 바탕으로 실제 업무 시간 단축과 비용 절감 같은 구체적인 경영 성과를 입증하는 일이 핵심 과제로 꼽힙니다.
#SK텔레콤
#AI
#AX
#AI 에이전트
#Z.E.Z
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
• 이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
