경제
SCL사이언스, 챗GPT 방식 단백질 모델로 암항원 발굴 AI '딥네오' 공개
뉴스보이
2026.03.30. 17:07
뉴스보이
2026.03.30. 17:07
간단 요약
간단 요약
챗GPT 방식 단백질 모델로 기존 대비 적중률을 높인 신생암항원 AI 모델입니다.
KAIST 협력과 단일세포 빅데이터 기반으로, 항암 백신 개발에 활용될 예정입니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
SCL사이언스와 자회사 네오젠로직이 언어모델을 적용한 신생암항원 발굴 인공지능(AI) 모델 '딥네오(DeepNeo)'를 공개했습니다.
네오젠로직 최정균 대표이사는 지난 3월 26일 대한진단면역학회 춘계학술대회 특강에서 딥네오를 발표했습니다. 딥네오는 챗GPT와 유사한 방식의 단백질 언어모델을 신생암항원 발굴에 적용하여 기존 예측 알고리즘 대비 적중률을 높인 것이 특징입니다. 또한, 세포 단위의 생물학적 정보를 포괄하는 '다중 오믹스' 데이터를 활용합니다.
이 연구 성과는 SCL사이언스가 KAIST와의 기술이전 협약을 통해 구축한 '단일세포 빅데이터 웨어하우스'를 기반으로 합니다. SCL사이언스는 지난해 9월 네오젠로직을 인수하며 항암 백신 사업에 진출했으며, 그룹 내 의료 데이터 인프라와 네오젠로직의 AI 기술을 결합해 차세대 정밀의료 기업으로 성장할 계획입니다.
항암 백신 분야에 대한 관심이 높아지는 가운데, 모더나는 지난 1월 흑색종 환자 대상 2상 임상시험에서 항암 백신과 면역항암제를 병용 투여할 경우 재발 위험이 49% 감소했다는 5년 추적 관찰 결과를 발표했습니다. 딥네오의 예측 정확도가 실제 임상에서 검증되는 것이 향후 사업 경쟁력을 가늠할 주요 변수가 될 전망입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
• 이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
