사회
서울시설공단, AI로 화장로 유지관리 '데이터 기반·예측형' 전환 연구 본격화
뉴스보이
2026.04.24. 11:16
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간단 요약
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화장로 가동률이 보건복지부 권고의 두 배에 달해 AI 도입으로 경험 기반 관리 한계를 보완합니다.
세종대 및 화장로 제조사와 협력하여 고온 손상을 시뮬레이션하고 AI 예측 시스템을 구축합니다.
이 기사는 6개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 6개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
서울시설공단이 화장로 설비 관리에 인공지능(AI)을 도입하여 예방·예측 중심으로 전환하는 연구를 본격 추진합니다.
공단은 서울추모공원과 서울시립승화원의 화장 수요 증가로 화장로 가동률이 높아짐에 따라, 기존의 경험에 의존하던 관리 방식의 한계를 보완하고자 합니다. 현재 화장로 1기당 하루 평균 화장 횟수는 6.5회로, 보건복지부 권고 기준인 3.5회의 약 두 배에 달하고 있습니다.
이를 위해 서울시설공단은 세종대학교 산학협력단, 화장로 제조사인 (합)세화산업사, ㈜한양인더스트리와 업무협약을 체결하고 '화장로 유지보수 주기선정 적정성 연구'를 진행 중입니다. 이 연구는 화장로 주요 부품의 고온 환경 변화와 손상을 시뮬레이션하고 실제 가동 데이터를 반영하여 부품별 점검 및 교체 시기를 구체적으로 정하는 것을 목표로 합니다.
연구 결과와 유지보수 이력 데이터를 바탕으로 설비 상태와 수명 주기를 종합 관리하는 AI 기반 예측관리 시스템을 단계적으로 구축할 계획입니다. 이 시스템은 부품별 수명 예측, 유지보수 시점 판단, 예산 편성 및 유지관리 의사결정을 지원하는 데이터 기반 관리체계로 발전할 예정입니다.
한국영 서울시설공단 이사장은 이번 연구가 화장로 유지관리를 경험에서 데이터 기반으로 전환하는 중요한 전환점이 될 것이라고 밝혔습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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