삼성서울병원 연구팀이 인공지능(AI)을 활용하여 담낭암 환자의 예후를 예측하는 모델을 개발했습니다. 이 모델은 예후 예측이 어려운 담낭암 환자들에게 맞춤형 치료 전략을 수립하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
연구팀은 소화기내과 박주경·이규택·최영훈 교수, 간담췌외과 김홍범 교수, 미래의학연구원 난치암조기진단팀 김혜민 박사로 구성되었습니다. 이들은 20일 AI 기반 공간 분석 기술로 담낭암 종양미세환경(TME)을 분석하여 환자 예후를 예측할 수 있음을 확인했습니다. 해당 연구 결과는 국제외과학회지 최근호에 게재되었습니다.
개발된 예측 모델은 담낭암 수술 환자 225명의 데이터를 기반으로 구축되었으며, 외부 검증군 41명을 통해 성능이 확인되었습니다. AI는 암세포 주변 면역세포(TIL) 밀도, 3차 림프구조(TLS) 수, 섬유아세포 밀도 등 종양 미세환경의 핵심 지표를 정량 분석했습니다. 분석 결과, 낮은 TIL 밀도, 적은 TLS 수, 높은 섬유아세포 밀도가 예후 악화와 관련된 주요 위험인자로 나타났습니다.
위험 요소가 없는 환자군은 3가지 위험 요인을 모두 가진 환자군과 비교하여 재발 위험이 87%, 사망 위험이 80% 낮았습니다. 김홍범 교수는 담낭암 예후를 정밀하게 분석할 수 있는 길이 열렸다고 밝혔습니다. 박주경 교수는 AI가 암의 생물학적 특성을 분석해 예후를 예측하는 디지털 바이오마커로서의 가능성을 확인했다고 설명했습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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