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매드업-KAIST 공동 연구 'ADVISOR' 논문, 'ACL 2026' 구두발표 선정…마케팅 AI 기술력과 산업 효용성 입증

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뉴스보이

2026.05.20. 13:29

매드업-KAIST 공동 연구 'ADVISOR' 논문, 'ACL 2026' 구두발표 선정…마케팅 AI 기술력과 산업 효용성 입증

간단 요약

ADVISOR는 VLM 기반 광고 평가 및 추천 AI 모델입니다.

실제 캠페인에서 클릭률 21% 상승, CPC 46% 절감 효과를 보였습니다.

이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.

AI 마케팅 컴퍼니 매드업과 KAIST AI대학원 신기정 교수팀의 공동 연구 논문 'ADVISOR'가 자연어처리 분야 최고 권위 학회인 'ACL 2026' 구두발표 부문에 채택되었습니다. 이 연구는 시각언어모델(VLM)을 활용한 새로운 광고 평가 및 추천 AI 모델을 제안합니다. ADVISOR는 데이터가 부족한 신규 브랜드 광고에도 안정적으로 적용 가능하며, 브랜드 정보와 소수의 샘플 광고만으로 맞춤형 평가 기준을 생성합니다. 실제 인스타그램 광고 캠페인에 적용한 결과, 클릭률(CTR)은 약 21% 상승했고 클릭당 비용(CPC)은 약 46% 절감되었습니다. 또한 광고비 대비 매출(ROAS)은 약 14% 개선되어, CTR, CPC, ROAS 종합 평균 27.04%의 광고 성과 향상을 기록했습니다. 매드업은 KAIST AI대학원과의 산학협력을 통해 'ADVISOR'를 포함한 광고 AI 기술 연구를 고도화하고 있습니다. 이주민 매드업 대표는 ACL 2026 채택이 매드업의 AI 기술력이 학술적 새로움과 산업적 임팩트를 동시에 인정받은 결과라고 밝혔습니다. 매드업은 앞으로도 AI R&D 투자를 지속하여 선도적인 AI 마케팅 성과를 제공할 계획입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
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