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KAIST-포스텍-소니AI, "티라노사우르스가 실제 달려오는 줄" 영상 속 물체 분석…AI로 맞춤형 효과음 만든다

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뉴스보이

2026.05.26. 09:14

KAIST-포스텍-소니AI, "티라노사우르스가 실제 달려오는 줄" 영상 속 물체 분석…AI로 맞춤형 효과음 만든다

간단 요약

영상 속 물체의 질량, 속도를 AI가 추론해 현실적인 소리를 만듭니다.

콘텐츠 음향 제작 자동화와 메타버스, AR/VR 등 몰입감 높은 경험을 제공합니다.

이 기사는 9개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.

KAIST 전산학부 오태현 교수 연구팀이 POSTECH 및 소니 AI 연구팀과 공동으로 영상 속 물리적 상황을 이해해 현실감 있는 소리를 생성하는 인공지능(AI) 기술 '파바스(PAVAS)'를 개발했습니다. 파바스는 영상 속 물체의 질량과 속도 등 눈에 보이지 않는 물리적 정보를 AI가 스스로 추론하도록 설계되었습니다. 이는 단순히 시각적 사물을 인식하는 것을 넘어, 사물과 주변 환경의 물리적 원인을 이해해 소리를 생성하는 방식입니다. 기술 검증 결과, 파바스는 물체 간 충돌이나 타격 등 물리적 상호작용이 발생하는 장면에서 실제 환경과 매우 유사한 소리를 생성했습니다. 특히 물체의 질량과 속도 변화에 따라 소리의 크기와 음색이 자연스럽게 변하는 현실감 있는 음향 구현이 가능했습니다. 이 기술은 콘텐츠 음향 제작 자동화는 물론 증강현실(AR), 가상현실(VR) 콘텐츠, 메타버스 등 다양한 분야에서 몰입감 있는 사용자 경험을 제공할 것으로 기대됩니다. 오태현 교수는 이번 연구가 AI가 물리량과 인과관계를 직접 이해하도록 설계했다는 점에서 의미를 가진다고 밝혔습니다. 이번 연구는 POSTECH 오현빈 학생이 제1 저자로 참여했으며, 연구 결과는 컴퓨터 비전 분야 국제학술대회 'CVPR 2026'에서 상위 1% 이내만 선정되는 오랄(Oral) 발표 논문으로 채택되었습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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