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“말 못하는 통증, 뇌파로 읽는다” DGIST, 객관적 통증 평가 AI 세계 최초 개발
뉴스보이
2026.05.26. 09:26
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간단 요약
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환자가 느끼는 주관적 통증을 뇌파로 객관화하는 기술입니다.
AI 모델이 서로 비교하여 신뢰도 높은 뇌파만 학습해 정확도를 높였습니다.
이 기사는 6개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 6개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
국내 연구진이 뇌파 신호를 인공지능(AI)으로 분석해 통증의 정도를 객관적으로 구분하는 기술을 개발했습니다.
디지스트 산업AX혁신본부 안진웅 책임연구원 연구진과 지스트 전성찬 교수 연구진은 뇌파를 활용해 통증 강도를 분류하는 AI 기술을 개발했다고 26일 밝혔습니다. 이 기술은 환자가 직접 통증을 표현하는 기존 방식의 한계를 줄이는 데 중점을 두었습니다.
연구진은 다양한 온도 자극 시 발생하는 뇌파 데이터를 AI가 분석하도록 하여 통증 강도를 분류했습니다. 특히 두 개의 AI 모델이 서로의 예측 결과를 비교해 신뢰성 높은 데이터만 학습하는 혁신적인 알고리즘을 적용했습니다.
41명의 뇌파 데이터를 검증한 결과, 새로 개발된 모델은 기존 모델보다 향상된 성능을 보였으며 학습에 사용되지 않은 자극 조건에서도 안정적인 예측을 유지했습니다. 안진웅 책임연구원은 이번 연구가 뇌파 기반 통증 분석의 고질적 한계였던 주관적 자기보고 라벨 편향을 다룬 것이라고 설명했습니다.
이번 연구 결과는 재활공학 분야 국제 학술지 'IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering' 5월호에 게재되었습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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