사회
한양대 조기춘 교수팀, 최고 AI 학회 'CVPR 2026' 자율주행 대회서 1위 및 효율성 혁신상 2관왕 석권
뉴스보이
2026.06.16. 15:55
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간단 요약
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한양대 조기춘 교수팀은 우버 후원 대회에서 '시나리오 마이닝' 기술로 2관왕을 달성했습니다.
OASIS 시스템은 희소 주행 장면을 찾아내 자율주행 안전 검증에 기여했습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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한양대학교 미래자동차공학과 조기춘 교수 연구팀이 세계 최고 권위의 인공지능(AI)·컴퓨터 비전 학회인 CVPR 2026 자율주행 워크숍(WAD)에서 열린 글로벌 데이터 분석 대회에서 2관왕을 달성했습니다. 연구팀은 시공간(Spatio Temporal) 부문 1위와 효율성 혁신상을 동시에 수상했습니다.
이번 대회는 올해 1월 말부터 5월 말까지 약 4개월간 진행되었으며, 전 세계 64개 대학 및 기업 연구팀이 참가하여 1000건이 넘는 결과물을 제출했습니다. 한양대 연구팀은 글로벌 모빌리티 기업 우버(Uber)가 후원한 상금 총 5000달러를 받았습니다.
대회에서 주목받은 핵심 기술은 자율주행 데이터에서 위험하거나 드문 주행 장면을 찾아내는 '시나리오 마이닝'입니다. 자율주행차는 시간당 약 4테라바이트(TB)의 방대한 데이터를 생성하지만, 안전 검증에 필요한 희소 시나리오는 극히 일부에 불과합니다. 연구팀은 자체 개발한 'OASIS(Ontology guided Agentic Scenario mIning System)'를 제안하여 이 문제를 해결했습니다.
OASIS는 자연어 명령을 맥락, 도로 행위자, 행동, 관계 등 네 가지 축으로 나눈 뒤, 여러 전문 AI 에이전트와 비전 언어 모델(VLM)이 각 조건을 처리하는 온톨로지 기반 멀티 에이전트 시스템입니다. 기존 방식의 한계를 넘어 영상 분석 장면 데이터베이스와 실시간 영상 인식 기술을 결합하여 시각 정보를 보완했습니다.
그 결과 한양대 연구팀은 핵심 평가지표인 HOTA Temporal에서 38.50점을 기록하며 공식 베이스라인보다 12.2점 높은 점수로 세계 1위에 올랐습니다. 조기춘 교수는 방대한 주행 데이터에서 원하는 장면을 정확히 찾는 일은 자율주행 안전성 검증의 핵심 과제이며, 의미를 구조화하고 전문 에이전트가 협력하도록 설계한 점이 성과로 이어졌다고 밝혔습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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