경제
CJ바이오사이언스, 장내 미생물 기반 '정밀 영양 통합 플랫폼' 공개
뉴스보이
2026.06.26. 09:08
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간단 요약
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이 플랫폼은 개인의 장내 환경을 정밀 분석하고, 체외 실험과 인체 임상으로 효과를 검증합니다.
머신러닝으로 개인별 영양 솔루션 효과를 예측하여 정밀 헬스케어 영역으로 확장합니다.
이 기사는 10개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 10개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
CJ바이오사이언스가 한국미생물생명공학회 학술대회에서 장내 미생물 기반 정밀 영양 통합 플랫폼 기술을 공개했습니다. 이 플랫폼은 개인의 장내 환경을 정밀하게 분석하고, 특정 물질이 장내에서 유도하는 변화를 체외 실험, 인체 임상, 인공지능(AI) 예측 모델을 통해 검증하는 방식입니다.
회사는 자체 정밀 분석 플랫폼 'Ez Mx'를 활용하여 한국인 장내 미생물 데이터를 고해상도로 분석했습니다. 이를 통해 한국인의 장내 미생물 유형을 기존 3개에서 6개로 세분화했으며, 장 모사 플랫폼 'DIGEST'를 구축하여 체외에서 인간의 소화 과정과 장내 미생물 환경을 재현합니다. 'DIGEST Flow' 시스템은 장내 동적 흐름 환경에서 미생물 군집 변화를 연속적으로 관찰할 수 있도록 지원합니다.
CJ바이오사이언스는 186명을 대상으로 한 복합 식이 중재 임상 시험에서 체외 실험에서 예측한 미생물 변화 패턴이 인체에서도 유사하게 나타났음을 확인했습니다. 임상 결과 장내 미생물 다양성 증가 및 페칼리박테리움, 비피도박테리움 등 핵심 유익균의 증식 효능이 증명되었습니다. 여기에 머신러닝 기반 반응성 예측 모델을 결합하여 특정 영양 솔루션의 개인별 효과를 사전에 예측할 수 있도록 기술을 고도화하고 있습니다.
CJ바이오사이언스 관계자는 이번 플랫폼이 단순 추천 모델이 아닌, 특정 식품이나 영양소 투여 시 실제 효과를 사전에 검증하고 개인별 반응성까지 예측하는 실증 플랫폼이라고 밝혔습니다. 이 기술은 장 건강 관리뿐만 아니라 비만 치료제 부작용 완화, 대사질환 등 다양한 정밀 헬스케어 영역으로 확장될 수 있습니다.
한편, CJ바이오사이언스는 이번 학회에서 마이크로바이옴 신약 후보물질 'CJRB 201'의 장 정착 기반 작용기전 연구 성과도 함께 발표했습니다. 숙주 전사체 분석을 통해 CJRB 201 정착 이후 점액 장벽 조절, 장 상피세포 에너지 대사 등 장벽 회복 관련 유전자 발현 반응이 유도되는 것을 확인했습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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