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네이버, 'AI탭' 핵심 기술 공개…"속도 2배 높이고 환각현상 30%p개선"
뉴스보이
2026.07.05. 08:24
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간단 요약
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네이버 'AI탭'은 자체 경량 LLM과 MoE 구조로 속도와 비용 효율을 높였습니다.
환각 현상은 명료성 강화학습으로 개선하고, 멀티모달 검색을 강화할 계획입니다.
이 기사는 30개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 30개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
네이버는 최근 대화형 인공지능(AI) 검색 서비스인 'AI탭'의 핵심 기술을 공개했습니다. AI탭은 정식 출시 후 이용자가 베타 서비스 대비 3~4배 증가하며 쇼핑과 플레이스 액션카드 사용이 크게 늘었습니다. 이는 네이버가 자체 경량 거대언어모델(LLM)과 AI 에이전트 운영 기술을 고도화한 결과입니다.
네이버는 '프로덕트 네이티브 LLM'을 핵심 전략으로 내세우며, 하이퍼클로바X를 기반으로 예약, 쇼핑 등 실제 서비스에서 과업을 수행하도록 AI 모델을 설계했습니다. 특히 MoE(Mixture of Experts) 구조를 도입하여 연산량을 줄이고 응답 속도와 비용 효율을 높였습니다. 이기창 네이버클라우드 이사는 실제 네이버 서비스에서 가장 잘 작동하는 모델을 만드는 것이 목표라고 밝혔습니다.
AI 모델의 환각 현상을 줄이기 위해 '명료성 강화학습' 기법이 적용되었습니다. 이 기술은 AI가 모호한 질문을 받았을 때 추가 질문을 통해 사용자의 의도를 명확히 확인하도록 돕습니다. 또한, AI 에이전트 운영 기술인 '하네스 엔지니어링'을 통해 작업별 특화된 소규모 언어모델(SLM)을 조합하여 운영 비용을 최대 3배 절감하고 응답 속도를 2배 이상 개선했습니다.
네이버는 연내 AI탭에 텍스트와 이미지를 넘나드는 멀티모달 검색을 강화할 계획입니다. 윤상두 네이버 퓨처 AI센터 리더는 향후 AI 에이전트가 이미지를 통해서도 이용자의 의도를 이해하고 실제 행동까지 연결하는 방향으로 진화할 것이라고 설명했습니다. 네이버는 글로벌 AI 협력도 확대하며 엔비디아의 AI 개발 연합체 '네모트론 연합'에 합류했습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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