IT/과학
KAIST, "사람 수작업 대체" AI 기술로 2차원 반도체 선별·제작 자동화 가속
뉴스보이
2026.07.09. 09:40
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간단 요약
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KAIST는 광학 현미경 이미지로 2차원 반도체를 선별, 1,615개 트랜지스터 제작에 성공했습니다.
원자층 두께의 초박막 반도체를 수작업 없이 자동으로 찾던 한계를 극복했습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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국내 연구진이 차세대 AI 반도체로 주목받는 2차원 반도체 선별과 트랜지스터 제작 과정을 자동화하는 기술을 개발했습니다.
KAIST 권지민 교수 연구팀은 UNIST 등과 공동 연구를 통해 광학 현미경 이미지만으로 2차원 반도체를 자동 선별하고 트랜지스터 제작까지 연결하는 기술을 개발했습니다. 이 기술은 원자 몇 개 층 두께의 초박막 반도체를 연구자가 현미경으로 직접 찾아야 했던 기존 방식의 한계를 극복합니다.
연구팀은 대표적인 2차원 반도체 소재인 이황화몰리브덴을 이용했으며, 현미경에서 보이는 RGB 밝기 값이 두께에 따라 달라지는 특성을 활용했습니다. 이를 통해 12만 개 이상의 반도체 조각 가운데 적합한 시료를 자동 선별하여 1,615개의 트랜지스터를 제작하고 분석하는 데 성공했습니다.
이번 연구는 사람의 경험에 의존하던 2차원 반도체 연구를 데이터 기반 연구로 전환했다는 점에서 의미가 있습니다. 권지민 교수는 광학 검사만으로 시료의 두께와 품질을 판정하고 소자 설계로 연결하는 이 방식이 빠른 선별 및 품질 관리 도구로 활용될 수 있다고 밝혔습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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