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"AI끼리 알아서 소통하고 협력" UNIST, 챗GPT로 AI 간 소통 규칙 만드는 다중 통신기술 개발
뉴스보이
2026.07.13. 08:30
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2026.07.13. 08:30
간단 요약
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UNIST는 LLM을 활용해 AI 간 소통 규칙을 자동으로 설계하는 LMAC 기술을 개발했습니다.
이 기술은 드론 군집, 자율주행 등 AI 협력 능력을 높여 스타크래프트Ⅱ에서 96.2% 승률을 기록했습니다.
이 기사는 8개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 8개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원 한승열 교수팀이 챗GPT와 같은 대형언어모델(LLM)을 활용해 인공지능(AI) 간 소통 규칙을 자동으로 설계하는 LMAC 기술을 개발했습니다.
이 기술은 드론 군집이나 자율주행차 등 여러 AI가 복잡한 환경에서 서로 협력하는 능력을 획기적으로 높일 기반 기술로 주목받고 있습니다. LMAC은 임무 목표와 AI 역할, 관측 정보의 의미를 자연어로 입력하면, LLM이 이를 분석하여 필요한 정보만 전달하는 통신 함수를 코드로 작성합니다.
특히 과거 강화학습 데이터를 바탕으로 소통 규칙을 자동 보완하며, 매 순간 LLM을 호출하지 않고 사전에 완성된 코드를 사용해 비용과 연산 부담을 크게 줄였습니다. 실제 스타크래프트Ⅱ 실험에서 LMAC을 적용한 AI는 96.2%의 압도적인 승률을 기록했습니다.
한승열 교수는 향후 자율 드론, 로봇 군집, 스마트 팩토리, 자율주행 협력 시스템 등 다양한 실제 환경에 중요한 기반 기술이 될 것이라고 기대했습니다. 이번 연구 결과는 7월 6일부터 12일까지 서울에서 열린 기계학습 분야 최고 권위 국제 학술대회인 ICML 2026에 채택되어 발표되었습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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