경제
GPU 확보 경쟁은 끝났다…AI 인프라 핵심은 '운영 효율'과 '추론 성능'
뉴스보이
2026.08.07. 12:00
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간단 요약
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기업들의 AI 인프라 관심사가 GPU 확보에서 추론 성능과 운영 효율로 빠르게 이동하고 있습니다.
현장 전문가들은 비용 부담과 전문 인력 부족을 해결할 최적화 기술을 핵심 경쟁력으로 꼽았습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
AI 인프라 시장의 판도가 바뀌고 있습니다. 단순히 GPU를 많이 확보하는 것보다, 제한된 자원으로 얼마나 높은 추론 성능과 비용 효율을 내느냐가 기업의 핵심 경쟁력이 됐습니다. 오케스트로그룹이 지난달 서울 코엑스에서 개최한 기술 컨퍼런스 'OPUS 2026'에서 발표한 설문조사 결과에 따르면, 기업과 공공기관의 AI 인프라 구축 수요는 이미 운영 효율화로 옮겨갔습니다.
이번 조사는 행사 참석자 2000여 명 중 1703명을 대상으로 진행됐습니다. 응답자들은 AI 인프라 운영의 가장 큰 걸림돌로 GPU 서버 비용(36.9%)과 전문 인력 부족(36.5%)을 지목했습니다. 또한, AI 인프라 구축 및 운영 경험이 부족하다는 응답도 22.2%에 달해 실질적인 운영 솔루션에 대한 갈증이 큰 것으로 나타났습니다.
기업들이 AI 추론 플랫폼을 선택할 때 가장 중요하게 고려하는 요소는 추론 성능과 응답 속도(20.2%)였습니다. 이어 GPU 활용률 및 비용 효율(19.2%), 기존 인프라 연계성(16.7%) 순으로 나타났습니다. 김민준 오케스트로그룹 의장은 한정된 자원에서도 AI 서비스의 응답 성능을 높일 수 있는 기술을 제공하겠다고 강조했습니다. 오케스트로는 현재 '콘체르토 AI' 플랫폼을 통해 분산 서빙 기반의 추론 최적화와 실시간 자원 배분 기능을 지원하며 시장 수요에 대응하고 있습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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