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포스코DX, 국산 NPU 기반 비정형 데이터 분석 플랫폼 개발
뉴스보이
2026.08.18. 09:44
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2026.08.18. 09:44
간단 요약
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GPU와 NPU를 결합한 하이브리드 방식을 적용해 산업현장의 AI 분석 효율을 높였습니다.
인프라 비용을 50% 절감하고 전력 사용량을 90% 줄여 경제성과 보안성을 모두 확보했습니다.
이 기사는 7개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 7개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
포스코DX가 국산 인공지능(AI) 반도체인 신경망처리장치(NPU)를 활용한 비정형 데이터 분석 플랫폼을 새롭게 개발했습니다. 이번 플랫폼은 산업현장의 디지털 전환을 가속화하고 AI 기술의 국산화를 실현하기 위해 마련됐습니다.
플랫폼의 핵심은 GPU와 NPU를 동시에 활용하는 하이브리드 방식입니다. AI 모델의 학습과 개발에는 고성능 GPU를 사용하고, 현장에서의 실시간 연산과 판단에는 국산 NPU를 적용해 운영 효율을 극대화했습니다.
경제적 효과도 뚜렷합니다. 기존 GPU 기반 추론 성능과 비교했을 때 인프라 구축 및 운영 비용은 약 50% 절감됐으며, 전력 사용량은 약 90% 감소하는 성과를 거뒀습니다.
특히 원거리 서버를 거치지 않는 ‘엣지(Edge) AI’ 구현이 가능해 보안이 중요한 제조 현장에서 데이터 외부 반출 없이 즉각적인 추론이 가능합니다. 포스코DX는 딥엑스, 모빌린트 등 국내 NPU 개발사와 협력해 화재 감시, 작업자 안전 모니터링, 물류 적재 상태 확인 등 다양한 분야로 기술 적용을 확대할 계획입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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