생활/문화
AI 스케일링 법칙의 명암, AGI로 가는 길인가 위험한 도박인가
뉴스보이
2026.08.28. 19:05
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2026.08.28. 19:05
간단 요약
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신간 '스케일링 시대'는 2019년부터 2025년까지 AI 혁명을 이끈 주역들의 목소리를 담았습니다.
데이터와 연산량을 늘리는 스케일링 법칙이 AGI로 이어질지, 그 위험성은 무엇인지 전문가들이 논합니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
최근 출간된 도서 '스케일링 시대'(인사이트, 396쪽, 2만 5000원)는 2019년부터 2025년까지 AI 혁명의 한복판에 있던 인물들의 기록을 담고 있습니다. 유명 팟캐스터 드와르케시 파텔이 다리오 아모데이 앤스로픽 최고경영자(CEO), 데미스 하사비스 구글 딥마인드 공동창업자, 일리야 수츠케버 오픈AI 공동창업자 등과 나눈 인터뷰를 AI 연구자 개빈 리치가 주제별로 엮었습니다.
AI 업계는 데이터와 연산량을 늘리면 성능이 향상된다는 '스케일링 법칙'을 중심으로 발전해 왔습니다. 이는 2019년 AI 연구자 리처드 서튼이 언급한 '쓰라린 교훈(The Bitter Lesson)'처럼, 연산 자원 투입이 곧 지능의 향상으로 이어진다는 전략적 믿음에 기반합니다.
하지만 이 법칙이 인간 수준의 지능인 AGI로 이어질지에 대해서는 전문가들 사이에서도 의견이 갈립니다. 2024년 노벨화학상 수상자인 데미스 하사비스는 알고리즘과 멀티모달 등 구조적 개선이 필수적이라고 강조하며, 강력한 AI가 인간의 의도와 다르게 행동할 수 있는 '정렬(alignment)' 문제에 대한 우려도 끊이지 않고 있습니다.
인프라 경쟁 또한 치열합니다. 레오폴트 아셴브레너 시추에이셔널 어웨어니스 창업자는 2030년이 되면 AI 클러스터가 100GW의 전력을 소비할 것으로 내다봤습니다. AI 최전선의 전문가들은 미래를 설계하는 예언자가 아니며, 기술의 발전 속도만큼이나 그 위험성에 대한 신중한 접근이 요구되는 시점입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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