KT가 인공지능(AI) 에이전트가 기업의 데이터와 업무 규칙, 운영 노하우까지 이해해 스스로 업무를 수행할 수 있는 기반인 '에이전틱 데이터 플로우'를 3일 공개했습니다. 기존 AI 에이전트는 맥락을 이해하지 못해 잘못된 정보를 생성하거나 권한 없는 작업을 수행하는 문제가 있었는데, 이를 해결하기 위해 데이터 표준화와 업무 맥락 학습 체계를 마련한 것입니다.
이 체계는 K 피처 맵, K 메타, KT 온톨로지, K 이밸류에이션 등 4개 시스템으로 구성됩니다. 특히 K 피처 맵은 고객 프로파일과 상품, 이용 패턴 등 KT 사업 전반에 걸친 1600여 종의 표준 데이터 자산을 제공해 AI가 빠르고 효율적으로 데이터를 활용하도록 돕습니다.
이상봉 KT AX 데이터 랩장(상무)은 표준화된 데이터를 권한과 통제가 적용된 상황에서 최신화해 사용하는 것이 핵심이라고 설명했습니다. 실제로 업무 맥락을 학습시키는 KT 온톨로지를 적용한 결과, 실무 용어를 SQL로 변환하는 NL2SQL 에이전트의 정확도가 기존 18.8%에서 81.2%로 크게 향상됐습니다.
KT는 현재 마이K, Sales Agent, 소상공인 Agent 등 다양한 서비스에 이 기술을 적용하며 완성도를 높이고 있습니다. 하반기 사내 검증을 거쳐 모듈화한 뒤, 내년에는 자체 AX 플랫폼을 정식 출시하고 외부 고객사를 대상으로 사업을 확장할 계획입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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