IT/과학
AI 업무 비서, 틀린 곳만 콕 집어 고친다…KAIST '세이프큐엘' 개발
뉴스보이
2026.09.04. 09:12
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간단 요약
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KAIST 연구팀이 AI의 검색 명령어 오류를 전체 재작성 없이 부분 수정하는 기술을 개발했습니다.
이 기술은 오류 해결률 87.4%를 기록하며 AI 운영 비용과 시간을 획기적으로 단축할 전망입니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
KAIST 전산학부 김민수 교수 연구팀이 AI가 자연어 질문을 데이터베이스 검색 명령어(SQL)로 변환할 때 발생하는 오류를 단계적으로 수정하는 기술 '세이프큐엘(SafeQL)'을 개발했다고 4일 밝혔습니다. 이번 연구 결과는 지난 9월 1일부터 5일까지 미국 보스턴에서 열린 국제학술대회 'VLDB'에서 발표되었습니다.
기존에는 AI가 검색 명령을 생성하다 작은 오류만 발생해도 전체를 다시 작성해야 했습니다. 이 과정에서 비용과 시간이 늘어날 뿐만 아니라, 이미 맞았던 부분까지 달라지거나 새로운 오류가 생기는 문제가 있었습니다. 연구팀은 데이터베이스가 알려주는 오류와 실제 정보를 활용해 잘못된 부분만 찾아 고치는 방식을 도입했습니다.
연구팀은 데이터베이스에서 실행 가능한 수정안 중 원래 명령과 가장 가까운 답을 찾는 '안전 질의 공간' 방식을 설계했습니다. 이를 세계적인 데이터베이스 관리 프로그램인 '포스트그레스큐엘(PostgreSQL)'에 구현한 결과, BIRD 벤치마크 기준 AI가 만든 SQL의 실행 오류를 최대 87.4% 해결하는 성과를 거뒀습니다.
성능 또한 우수합니다. 실행 정확도는 기존 최고 기술보다 최대 5.8%포인트 높였으며, 토큰 사용량은 최대 15.1배, 오류 수정 시간은 최대 29.6배 단축했습니다. 김민수 교수는 이번 기술이 신뢰할 수 있는 AI 업무 자동화를 앞당길 것으로 기대한다고 밝혔습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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