경제
AI 패권 경쟁, 단순 도입 넘어 '산업 현장 구현' 역량 키워야
뉴스보이
2026.09.06. 15:01
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간단 요약
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국내 기업들은 데이터 전처리에만 개발 시간의 70~80%를 쏟으며 기초 단계에 머물러 있습니다.
해외 플랫폼에 대한 종속 위험을 피하려면 제조 역량을 결합한 독자적인 운영 표준을 선점해야 합니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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글로벌 AI 경쟁의 판도가 개별 제품을 넘어 생태계 전체를 묶는 '풀스택' 경쟁으로 급변하고 있습니다. 산업연구원은 최근 보고서를 통해 국내 AI 도입이 단순 확산에 그칠 경우 과거 소재·부품·장비 분야에서 겪었던 공급망 위기가 재현될 수 있다고 경고했습니다.
현재 국내 공장들은 AI 도입을 시도하고 있으나, 데이터를 정리하고 다듬는 전처리 과정에만 전체 개발 시간의 70~80%를 소요하는 등 기초 지능화 단계에 갇혀 있는 실정입니다. 반면 유럽은 2021년부터 카테나 X, 가이아 X 등 기업 간 데이터를 자유롭게 공유하는 공용 데이터 스페이스 인프라를 선제적으로 구축하며 대응하고 있습니다.
이상현 산업연구원 AI디지털전환연구실장은 AI 경쟁의 승부처가 생산이 아닌 '산업 현장 구현'에 있다고 강조했습니다. 공정 이상 판단 기준이나 설비 간 자율 협조 규칙 같은 운영 표준은 오랜 제조 경험과 현장 데이터를 축적한 국가만이 정립할 수 있다는 설명입니다.
글로벌 AI 생태계는 하드웨어 기점형인 엔비디아, 하이퍼스케일러형인 구글·아마존·마이크로소프트, AI 모델 기점형인 오픈AI·앤스로픽 등으로 세분화되어 있습니다. 한국은 자본 중심의 범용 지능 생산보다는 축적된 제조 역량을 기반으로 한 '버티컬 AI'를 통해 독자적인 공급 기반을 확보해야 한다는 지적이 나옵니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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