IT/과학
카카오, AI 영상 생성 난제 풀었다…연산 효율 높인 'KATok' 공개
뉴스보이
2026.09.09. 13:27
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2026.09.09. 13:27
간단 요약
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카카오가 개발한 ‘KATok’은 영상의 복잡도에 따라 연산량을 스스로 조절하는 적응형 토큰화 기술입니다.
이를 통해 기존 대비 학습 속도는 6.9배, 영상 생성 속도는 3.2배 향상되는 성과를 거뒀습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
카카오가 인공지능(AI) 영상 생성의 고질적인 문제인 높은 계산 비용을 해결할 신기술 ‘KATok’을 개발했습니다. 이 기술은 영상의 시공간적 복잡도를 AI가 스스로 판단해 필요한 토큰 수를 조절하는 적응형 토큰화 방식입니다. 움직임이 많은 장면에는 토큰을 집중하고, 정적인 장면에서는 중복 토큰을 제거해 연산 효율을 극대화합니다.
이번 기술의 성능은 수치로도 입증됐습니다. KATok을 적용하면 기존 모델 대비 학습 속도는 6.9배, 영상 생성 속도는 3.2배 빨라집니다. 최동진 카카오 어플라이드 AI 모델 성과리더는 “고해상도나 장시간 영상처럼 연산량이 급증하는 환경일수록 연산 절감 효과가 더욱 커질 것”이라고 설명했습니다.
카카오는 이 연구 성과를 세계 3대 컴퓨터 비전 학회 중 하나인 ‘유럽 컴퓨터 비전 학회(ECCV) 2026’에서 발표합니다. 스웨덴에서 오는 12일까지 열리는 이번 학회에서, 연구를 주도한 이연경 카카오 리서치 엔지니어가 현지시간 10일 메인 포스터 세션 무대에 올라 전 세계 연구자들에게 직접 기술을 소개할 예정입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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