IT/과학
포항공대, AI로 면역항암제 치료 효과 정밀 예측하는 기술 개발
뉴스보이
2026.09.17. 20:18
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간단 요약
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종양 미세환경 내 노화 세포를 분석해 치료 반응을 미리 확인합니다.
기존 지표보다 높은 예측 성능을 보여 환자의 치료 선택권을 넓힐 전망입니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
포항공대(POSTECH) 생명과학과·융합대학원 김상욱 교수와 인공지능대학원 김민수 통합과정생 연구팀이 암 환자의 유전자 정보를 분석해 면역항암제의 치료 효과를 예측하는 기계학습 방법을 개발했습니다. 이번 연구 결과는 디지털 헬스케어 분야 국제 학술지 ‘npj Digital Medicine’에 게재됐습니다.
면역항암제는 면역세포가 암세포를 공격하도록 돕는 치료제로 효과가 오래 지속된다는 장점이 있지만, 환자마다 반응 차이가 큽니다. 효과를 보지 못한 환자는 경제적 부담은 물론, 다른 치료를 시작할 적절한 시기마저 놓칠 위험이 있어 정밀한 예측 기술이 절실한 상황이었습니다.
연구팀은 모든 유전자 정보를 한꺼번에 분석하는 대신 종양 주변의 노화된 세포와 면역세포 상태를 우선적으로 살피는 방식을 택했습니다. 이를 통해 피부암을 포함한 4개 암종의 6개 환자 집단을 대상으로 분석 및 검증을 수행했습니다.
그 결과, 새롭게 개발된 방법은 현재 임상에서 사용되는 지표보다 높은 예측 성능을 보였습니다. 연구팀은 실제 임상 현장에 적용하기 위해 다양한 암종을 대상으로 한 추가적인 외부 검증과 임상 데이터 기반의 성능 평가를 이어갈 계획입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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