경제
삼성화재, AI 기반 피난훈련 평가 시스템 개발…대피 경로·병목 정밀 분석
뉴스보이
2026.09.21. 08:55
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2026.09.21. 08:55
간단 요약
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CCTV와 공간정보를 연계해 임직원의 대피 시작 시간과 이동 경로를 정밀하게 분석합니다.
5개 핵심 항목으로 훈련 효과를 평가하며, 오는 10월 실제 사업장에서 현장검증을 시작합니다.
이 기사는 6개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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삼성화재가 폐쇄회로(CC)TV 영상과 건물 공간정보를 연계해 임직원의 피난 행동을 정량적으로 평가하는 ‘AI 기반 피난훈련 정량평가 시스템’을 개발했다고 21일 밝혔다. 이번 기술은 기존 피난 훈련의 한계를 극복하고 사업장 안전 관리의 효율성을 높이기 위해 마련됐다.
기존 피난 훈련은 단순히 훈련 실시 여부나 현장 점검에 그쳐 대피 시작 시간이나 특정 경로에 인원이 몰리는 병목 현상을 객관적으로 파악하기 어렵다는 한계가 있었다. 삼성화재는 이를 보완하기 위해 △피난 개시 △이동 경로 △병목 △비상구 이용 △반응 확산 등 5개 항목을 중심으로 피난 행동을 평가하도록 시스템을 설계했다.
삼성화재는 지난 7월 해당 기술에 대한 ‘피난 평가 방법 및 장치’ 특허를 출원하며 기술적 독창성을 확보했다. 오는 10월에는 실제 사업장 피난 훈련을 대상으로 현장검증(PoC)을 진행해 시스템의 실효성을 본격적으로 검증할 예정이다.
이번 시스템 개발은 화재보험이 사고 이후 손실을 보상하는 차원을 넘어, 사고 자체를 예방해 손해율을 관리하려는 전략의 일환이다. 삼성화재 기업안전연구소 관계자는 “이번 시스템을 통해 피난 훈련 결과를 객관적으로 분석하고 사업장별 취약 요인을 구체적으로 파악할 수 있을 것”이라고 기대했다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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