IT/과학
5위
KAIST, 과거 신호 흔적까지 기억하는 '시간 기억' AI 반도체 개발
뉴스보이
2026.09.29. 08:20
뉴스보이
2026.09.29. 08:20
간단 요약
간단 요약
반응 속도가 다른 반도체 소자를 층층이 쌓아 과거의 신호 흔적까지 기억하는 기술을 개발했습니다.
움직이는 영상 신호를 90% 이상의 정확도로 판별하며 뛰어난 내구성을 입증했습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
KAIST AI시스템학과 권지민 교수 연구팀이 UNIST, POSTECH 연구진과 공동으로 시간에 따라 변하는 정보를 처리하는 뉴로모픽 AI 반도체 기술을 개발했습니다. 이 기술은 반응 속도가 서로 다른 반도체 소자를 여러 층으로 적층해 현재 들어오는 신호뿐만 아니라 과거의 신호 흔적까지 기억하는 것이 핵심입니다.
연구팀은 이 소자를 4인치 웨이퍼 크기로 제작해 휘어지는 기판에도 구현하는 데 성공했습니다. 특히 제작 후 55개월에 걸친 측정에서도 전기적 특성이 안정적으로 유지되는 높은 내구성을 확인했습니다.
성능 검증 결과, 네 차례 입력되는 신호의 순서에 따라 16가지 패턴을 구별해냈습니다. 또한 움직이는 숫자 영상 데이터를 판별하는 실험에서 90% 이상의 정확도를 기록했습니다. 이번 연구는 국제 학술지 '어드밴스드 머티리얼즈'에 게재됐으며, 과학기술정보통신부와 산업통상자원부 등 정부의 지원을 받아 수행됐습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
• 이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
