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롯데이노베이트, AI 회의록 전문용어 복원 기술 EMNLP 2026 채택
뉴스보이
2026.09.29. 13:33
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2026.09.29. 13:33
간단 요약
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음성인식 오류로 훼손된 전문용어를 회의 맥락에 맞춰 복원하는 기술을 개발했습니다.
해당 연구는 국제학술대회 EMNLP 2026에 채택되며 기술적 우수성을 인정받았습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
롯데이노베이트가 음성인식(STT) 과정에서 발생하는 전문용어 오기입 문제를 해결하는 연구로 국제 무대에서 성과를 냈습니다. 롯데이노베이트 AI 기술팀은 회의록 내 전문용어 복원 기술을 담은 논문이 자연어처리 분야의 대표 국제학술대회인 'EMNLP 2026' 산업 분야에 채택됐다고 29일 밝혔습니다.
기업 회의에서 전문용어와 고유명사는 의사결정의 핵심 정보입니다. 하지만 기존 STT 모델은 이를 잘못 기록해 정보 왜곡을 초래하는 경우가 많았습니다. 논문 제1저자인 김기환 롯데이노베이트 AI 기술팀 담당자는 "회의별 맥락을 반영한 용어 정보가 음성인식 오류를 보완하는 역할을 확인했다"고 설명했습니다.
연구진은 기존 모델을 재학습하는 대신, 회의 맥락에 맞는 용어집을 요약 프롬프트에 제공하는 방식을 택했습니다. 실험 결과, 범용적인 용어집보다 회의별 전문용어를 정교하게 구성한 용어집이 복원 성능이 훨씬 뛰어난 것으로 나타났습니다. 특히 관련성이 낮은 용어를 배제할수록 성능이 높아진다는 점도 확인했습니다.
이번 연구에는 김기환 담당자를 비롯해 임형준, 정윤서, 박희용, 정창현, 마승희, 박주혜, 김정환 등 8명의 기술팀 인력이 참여했습니다. 롯데이노베이트는 이번 성과를 자사 AI 플랫폼 '아이멤버 워크(AiMember Work)'의 회의 요약 서비스에 적용해 기업용 AI 경쟁력을 강화할 방침입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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