사회
한양대 연구팀, 세계 최고 성능 뇌파 AI 파운데이션 모델 ‘SPERA’ 개발
뉴스보이
2026.10.13. 16:44
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간단 요약
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106개 데이터셋을 사전 학습한 SPERA는 기존 모델 대비 뛰어난 성능을 입증했습니다.
평균 균형정확도 75.02%를 기록하며 뇌질환 진단 등 다양한 분야 활용이 기대됩니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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한양대학교 임창환 바이오메디컬공학과 교수 연구팀이 뇌 컴퓨터 인터페이스(BCI)와 뇌질환 진단, 수면·감정 상태 분석 등에 활용할 수 있는 뇌파 AI 파운데이션 모델 ‘SPERA’를 개발했습니다. 이번 연구는 김민수 융합전자공학과 박사과정생이 제1저자로 참여했으며, 삼성미래기술육성사업의 지원을 받아 진행됐습니다.
SPERA는 106개 데이터셋에 포함된 2만 9048명의 뇌파, 약 8만 시간을 사전 학습했습니다. 연구팀은 뇌파 전극의 공간적 위치와 시간에 따른 신호 변화, 주파수별 리듬을 복합적으로 학습하도록 모델을 설계해 범용성을 높였습니다.
성능 검증 결과, SPERA는 9개 공개 벤치마크 중 8개에서 기존 모델인 REVE를 앞섰습니다. 평균 균형정확도는 75.02%로, 기존 REVE의 71.50% 대비 3.52%포인트 향상된 수치입니다. 특히 수면 단계 분류 시 전체 데이터의 5%만 사용하고도 기존 모델이 전체 데이터를 사용했을 때보다 높은 성능을 기록하는 효율성을 보였습니다.
이번 연구 성과는 AI 분야 최고 권위 국제학술대회인 ‘NeurIPS 2026’에 채택됐습니다. 연구팀은 오는 12월 10일 호주 시드니에서 열리는 학술대회에서 SPERA의 기술적 우위를 공식 발표할 예정입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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