사회
기상청·한전, 재생에너지 발전량 예측 기술 개발 위해 맞손
뉴스보이
2026.10.15. 14:01
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간단 요약
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기상청의 고해상도 기상 데이터를 활용해 재생에너지 발전량 예측 정확도를 높입니다.
한전은 연내 예측 모델 개발을 마치고 해외 데이터 기반 모델을 단계적으로 대체할 계획입니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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기상청과 한국전력공사(한전)가 재생에너지 발전량 예측의 정확도를 높이기 위해 기술 협력을 강화합니다. 양 기관은 15일 정부대전청사에서 ‘기상·전력 융합기술 협력 강화를 위한 기술 교류회’를 열고 데이터 활용 방안을 논의했습니다.
한전은 기상청이 지난 9월부터 제공하는 고해상도 기상 예측 자료를 실시간으로 연계한 모델을 개발 중입니다. 기상청은 3km 격자의 지역모델로 최대 5일, 1km 격자의 국지모델로 최대 2일까지 일사량, 풍향·풍속, 운량 등 기상 정보를 1시간 단위로 제공하고 있습니다.
한전은 연내 발전량 예측 모델 개발을 완료하고 실증을 거쳐 기존 해외 기상 데이터 기반 모델을 단계적으로 대체할 방침입니다. 특히 인공지능(AI) 기반 보정 기술 등을 적용해 예측력을 높이고, 향후 전력수요 예측과 설비 위험 분석까지 협력 범위를 넓힐 계획입니다. 두 기관은 2022년 첫 업무협약을 맺은 뒤 올해 6월 이를 갱신하며 지속적인 협력 관계를 이어오고 있습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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