IT/과학
GPU 증설 대신 효율 극대화…오케스트로, AI 추론 최적화 전략 공개
뉴스보이
2026.10.26. 15:20
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간단 요약
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AI 인프라 소프트웨어 전문 기업 오케스트로가 GPU 자원 활용도를 극대화하는 최적화 전략을 제시합니다.
콘체르토 AI를 통해 고부하 환경에서도 처리량을 62.8% 높이는 등 실질적인 성능 개선 방안을 공개합니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
AI 서비스 수요가 급증하면서 고성능 GPU를 무작정 늘리는 방식은 비용과 운영 측면에서 한계에 직면했습니다. 김범재 오케스트로 대표는 AI 시대에는 GPU 확보량보다 보유한 자원의 성능을 최대한 끌어내는 운영 역량이 핵심이라고 강조했습니다.
오케스트로는 오는 2026년 10월 27일 오후 2시 올쇼TV 웨비나를 통해 AI 추론 운영 플랫폼 '콘체르토 AI'를 활용한 최적화 전략을 공개합니다. 이 플랫폼은 대규모 언어모델의 연산 단계를 분리해 자원 경합을 줄이는 기술을 적용했습니다. 실제 검증 결과, 기존과 동일한 GPU 자원을 사용하면서도 처리량은 62.8% 향상됐고 토큰 생성 지연은 52.1% 감소했습니다.
인프라 운영 효율화 사례도 눈에 띕니다. 넷앱 스토리지 연계 최적화를 통해 모델 가중치 로딩 시간은 기존 71초에서 8초로, 신규 서버 투입 시간은 187초에서 80초로 대폭 단축했습니다. 업계에서는 칩 제조사와 모델 개발사 사이의 간극을 메우는 이러한 최적화 시장이 더욱 커질 것으로 보고 있습니다.
한편, AI 모델 자체를 가볍게 만드는 경량화 기술도 주목받고 있습니다. 노타는 알리바바의 '큐웬 3.8' 모델 구동에 필요한 GPU를 24장에서 4장으로, 업스테이지의 '솔라 오픈2' 모델은 8장에서 2장으로 줄이는 등 실질적인 AI 다이어트 성과를 내고 있습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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