경제
루닛, '의과학 특화 파운데이션 모델' 1단계 통과…국민건강보험 일산병원 의료 AI 임상 실증 확인
뉴스보이
2026.04.01. 11:28
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간단 요약
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루닛의 경량 의과학 파운데이션 모델은 의료진 진단·치료 결정을 지원합니다.
일산병원 임상 실증에서 응급환자 진단명 추론 94% 일치도를 보였습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
의료 인공지능(AI) 기업 루닛이 과학기술정보통신부의 국가 전략사업인 인공지능 특화 파운데이션 모델 프로젝트의 1단계 임상 실증을 통과했습니다. 이와 함께 2단계 전국 단위 실증 및 모델 고도화에 진입했습니다. 해당 사업은 대규모 의료 데이터를 기반으로 인공지능이 의료진의 진단과 치료 결정을 지원하는 통합 서비스 구현을 목표로 합니다.
루닛 컨소시엄은 1단계 사업에서 매개변수 160억개 규모의 의과학 특화 파운데이션 모델을 자체 개발하여 실제 의료 현장에서의 활용성과 비용 효율을 모두 갖춘 경량 모델을 구현했습니다. 이 모델은 의학 문헌 이해, 근거 기반 응답 등 5가지 주요 성능 평가에서 목표를 달성하며 타 기업의 대규모 언어 모델과 비교해도 우수한 결과를 기록했습니다.
국민건강보험 일산병원은 참여기관으로서 해당 모델을 실제 진료 환경에 적용하는 임상 실증을 수행했습니다. 응급실 환자 분류와 약물 이상반응 분석을 중심으로 다양한 임상 의사결정 지원 가능성을 검증했습니다. 특히 응급환자 진단명 추론에서는 전문의 판단과 약 94% 수준의 일치도를 보였습니다.
이번 실증을 통해 루닛 파운데이션 모델은 약사의 검토 업무 부담을 줄이고 의약품 안전성 관리 효율성을 높일 수 있는 가능성을 확인했습니다. 또한 응급실에서 의료진의 초기 판단을 빠르게 지원하고 신속한 치료 의사결정을 돕는 역할을 수행할 수 있음을 검증했습니다.
루닛 컨소시엄은 2단계 사업에 돌입하여 용인세브란스병원 등 전국 9개 의료기관과 2개 제약사로 실증 범위를 확대할 계획입니다. 서범석 루닛 대표는 경량 모델의 현장 적용 가능성을 확인한 만큼 2단계에서는 모델 고도화와 실증 확대에 나서겠다고 밝혔습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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