IT/과학
포스텍, 'AI 금속 3D 프린팅' 보이지 않는 결함까지 읽어내 강도 예측
뉴스보이
2026.04.24. 14:19
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간단 요약
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AI가 미세 결함이 있는 상태에서의 강도 변화를 학습하여, 사람이 이해할 수 있는 물리 현상으로 설명합니다.
복잡한 실험 없이 수 초 만에 강도를 예측하며, 기존 방법보다 4배 이상 정확합니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
포스텍 연구팀이 금속 3D 프린팅 부품 내부의 미세 결함으로 인한 강도 저하 문제를 해결하는 인공지능(AI) 기술을 개발했습니다.
김형섭 친환경소재대학원·신소재공학과 교수 연구팀은 한국재료연구원(KIMS) 박정민 선임연구원 연구팀과 함께 금속 3D 프린팅 공정에서 생기는 미세 결함까지 반영하여 소재 강도를 예측하는 AI 기반 분석 틀을 개발했습니다. 이 기술은 재료과학 분야 국제학술지 악타 머티리얼리아에 게재되었습니다.
연구팀은 결함을 제거하는 대신, 결함이 있는 상태에서 강도가 어떻게 달라지는지를 AI에게 학습시켰습니다. 특히 AI가 단순히 답만 내놓는 것이 아니라, 빈 공간의 결함이 많을수록 힘을 버티는 면적이 줄어 강도가 낮아진다는 물리 현상을 사람이 이해할 수 있는 수식으로 설명합니다.
이 기술은 항공·자동차 분야에 사용되는 알루미늄 실리콘 마그네슘 합금 부품의 강도를 복잡한 실험 없이 수 초 만에 예측하며, 기존 방법보다 4배 이상 정확한 평균 9.51메가파스칼(MPa)의 오차를 보였습니다. 김형섭 교수는 이번 기술이 금속 3D 프린팅 부품의 신뢰성을 높여 항공과 자동차 같은 분야에서 상용화를 크게 앞당길 것이라고 말했습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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