IT/과학
과기정통부, AI 학습데이터 업사이클링 착수…생성형 AI용으로 데이터 재가공
뉴스보이
2026.05.07. 12:02
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간단 요약
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기존 AI 학습데이터 30종을 30억 원 규모로 재가공하여 생성형 AI 추론 및 행동 제어 능력을 향상시킵니다.
LLM은 추론 과정, 피지컬 AI는 VLA 구조로 고도화되며, AI 허브를 통해 공개되어 활용됩니다.
이 기사는 8개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 8개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원은 인공지능 학습 데이터 업사이클링 사업을 추진합니다. 이 사업은 기존 AI 허브 데이터 30종을 생성형 AI에 활용하도록 재가공하는 것이 목표입니다. 총 30억 원 규모로 진행되며, 신규 데이터 구축 대비 높은 정책 효과가 기대됩니다.
LLM(대규모 언어 모델) 분야에서는 기존 텍스트 데이터를 기반으로 질문, 근거 검토, 오류 검증, 답변 확정에 이르는 추론 과정을 포함하도록 데이터를 재구성합니다. 이를 통해 복잡한 문제 해결이 가능한 추론형 AI 학습 기반을 마련할 예정입니다. 피지컬 AI 분야에서는 이미지·영상 데이터를 시각 정보(V), 언어명령(L), 행동 및 제어(A)를 통합한 VLA 구조로 고도화합니다.
재가공된 데이터는 향후 'AI 허브'를 통해 기업, 연구기관, 스타트업 등이 자유롭게 활용할 수 있도록 공개됩니다. 최동원 과기정통부 인공지능인프라정책관은 이번 사업을 통해 적은 비용으로도 최신 생성형 AI 기술 환경에 맞는 AI 학습용 데이터를 확보할 수 있다고 밝혔습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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