IT/과학
포스텍, 복소값 신경망 양자화 기반 초경량 AI 프레임워크 제시…고성능 AI 스마트폰 구동 실현
뉴스보이
2026.05.07. 15:10
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간단 요약
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기존 AI 대비 연산량 99.1%, 메모리 99.8% 절감해 스마트폰 구동 속도를 389배 높였습니다.
복소수 동시 양자화로 고성능 물리 연산 AI를 소형 기기에서도 구현하는 길을 열었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
고성능 인공지능(AI)을 스마트폰에서도 구동할 수 있는 획기적인 기술이 국내외 연구팀에 의해 개발되었습니다.
포스텍 노준석 전자전기공학과 교수 연구팀은 중국 칭화대 선전 국제대학원, 하얼빈공대, 홍콩시티대 연구팀과 공동으로 성능을 유지하면서 AI 연산량을 99% 이상 줄이는 초경량 AI 프레임워크를 개발했습니다. 이 연구 성과는 최근 국제 학술지 네이처 커뮤니케이션즈에 게재되었습니다.
연구팀은 복소수를 이루는 실수부와 허수부를 동시에 고려하는 공동 양자화 기법을 고안하여, 위상 정보의 오류를 해결했습니다. 홀로그램 실험 결과, 기존 최첨단 모델 대비 연산량은 99.1%, 메모리 사용량은 99.8% 줄었으며, 스마트폰에서 실행 시 최대 389배 빠른 속도를 기록했습니다.
노준석 교수는 이 기술이 거대한 서버에서만 가능했던 고성능 물리 연산 AI를 스마트폰이나 소형 기기에서도 실현할 가능성을 열었다고 밝혔습니다. 이 기술은 경량 AR·VR 홀로그램, 자율주행 차량 레이더, 차세대 통신망, 휴대형 의료기기 등 다양한 분야에 활용될 것으로 기대됩니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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