IT/과학
“AI로 수소생산 난제 해결” AI가 빚어낸 궁극의 ‘그린수소’ 촉매… 신소재 개발 판도 바꾼다
뉴스보이
2026.05.28. 18:01
뉴스보이
2026.05.28. 18:01
간단 요약
간단 요약
IBS 연구팀이 딥러닝 AI로 새로운 그린수소 촉매를 제안하고 성능을 검증했습니다.
기존 촉매보다 뛰어난 성능을 보이며, 신소재 개발의 범용 AI 가능성을 열었습니다.
이 기사는 10개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 10개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
인공지능(AI)이 서로 다른 물질군의 특성을 동시에 학습하여 기존보다 뛰어난 차세대 그린수소 촉매를 찾아냈습니다. 이는 AI가 단순히 기존 후보 중 성능이 좋은 물질을 고르는 수준을 넘어 새로운 촉매군 자체를 제안하고 실제 성능까지 검증한 사례입니다.
기초과학연구원(IBS) 나노입자연구단 현택환 단장(서울대학교 화학생물공학부 석좌교수) 연구팀은 딥러닝 AI를 활용해 서로 다른 물질군의 경계를 뛰어넘는 최고 성능의 촉매를 발견했습니다. 연구진은 단일원자 촉매와 페로브스카이트 산화물 촉매 데이터를 함께 학습하는 크로스브리딩 신경망(CBNN)을 개발했습니다.
이를 통해 AI는 학습한 적 없는 새로운 촉매군인 페로브스카이트 산화물 표면에 금속 단일원자를 고정한 촉매를 예측했습니다. 실제 합성 및 전기화학 실험 결과, AI가 예측한 12종 촉매의 성능 순위가 정확히 일치했으며, 기존 촉매들을 뛰어넘는 최고 성능 소재를 찾아냈습니다.
이번 연구는 AI가 단순히 결과만 제시하는 '블랙박스 예측'을 넘어, 촉매 성능 향상의 원인을 설명할 수 있도록 설계된 점이 특징입니다. IBS 나노입자연구단 문준석 연구원은 이번 연구가 일반화 가능한 범용 소재 AI로 나아가는 중요한 출발점이라고 설명했습니다.
이 연구 결과는 지난 5월 28일 국제 학술지 '네이처 머터리얼스(Nature Materials)' 온라인판에 게재되었습니다. 향후 배터리, 에너지 소재, 신약 개발 등 복잡한 물질 탐색이 필요한 다양한 분야로 확장될 수 있을 것으로 기대됩니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
• 이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
