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KAIST, "AI 에이전트, 생성형 AI보다 전력 136배 더 사용" 숨은 전력 비용 첫 규명
뉴스보이
2026.07.05. 12:02
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간단 요약
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AI 에이전트는 반복적 모델 호출과 GPU 유휴 상태로 전력 소비가 급증합니다.
미국 전체 전력의 절반 규모로, 효율적인 AI와 인프라 공동 설계가 필수입니다.
이 기사는 14개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 14개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
인공지능(AI)이 단순 답변을 넘어 스스로 복잡한 과제를 수행하는 AI 에이전트로 발전하면서 전력 소비량이 크게 증가하고 있습니다.
한국과학기술원(KAIST) 유민수 석좌교수 연구팀의 분석 결과, AI 에이전트는 기존 생성형 AI보다 질문 한 건당 최대 136.5배 많은 에너지를 소비합니다. 700억 개 매개변수를 가진 대형 언어 모델을 사용하는 AI 에이전트는 질문 한 건을 처리하는 데 평균 348.41와트시(Wh)의 전력을 사용합니다.
미래에 하루 137억 건의 AI 에이전트 요청이 발생할 경우, 데이터센터 전력 수요는 약 198.9기가와트(GW)에 이를 것으로 추정됩니다. 이는 미국 전체 평균 전력 소비량의 약 절반에 해당하는 엄청난 규모입니다.
연구팀은 AI 에이전트가 반복적으로 대형 언어 모델을 호출하며, 외부 도구 사용 시 GPU가 전체 실행 시간의 최대 54.5%를 유휴 상태로 보내는 등 비효율이 발생한다고 밝혔습니다.
이번 연구는 AI 시대의 경쟁력이 단순히 '더 똑똑한 AI'를 넘어 '더 효율적인 AI'와 데이터센터, 전력 인프라의 '공동 설계'에 있음을 강조합니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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