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로앤컴퍼니, 세계 3대 AI 학회서 '법률 AI 추론 연구' 논문 채택…"법률 AI 성능, 추론 과정이 좌우"

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뉴스보이

2026.07.09. 20:00

로앤컴퍼니, 세계 3대 AI 학회서 '법률 AI 추론 연구' 논문 채택…"법률 AI 성능, 추론 과정이 좌우"

간단 요약

세계 3대 AI 학회인 ICML에서 법률 LLM 추론 연구 논문이 채택되었습니다.

미국 로스쿨 시험으로 평가한 결과, 추론 과정 검증이 답변 정확도 향상에 결정적이었습니다.

이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.

리걸테크 기업 로앤컴퍼니의 법률 분야 거대언어모델(LLM) 추론 연구 논문이 국제머신러닝학회(ICML) 2026의 AI4Law 워크숍에서 최종 채택되었습니다. ICML은 신경정보처리시스템학회(NeurIPS), 국제표현학습학회(ICLR)와 함께 세계 3대 인공지능(AI) 학회로 꼽힙니다. 이번 논문은 LLM의 추론 과정이 답변 정확도 향상에 핵심적인 역할을 한다는 내용을 담고 있습니다. 연구진은 미국 로스쿨 입학시험(LSAT)을 활용해 8개 주요 AI 모델의 성능을 평가했으며, 이 중 2개 모델이 180점 만점을 기록했습니다. 평가 결과를 바탕으로 프롬프트, 답지 순서, 다중 샘플링, 사고 단계, 추론 과정 검증 등 다양한 요소가 모델 답변 정확도에 미치는 영향을 분석했습니다. 그 결과 사고 단계와 추론의 수준이 성능 향상에 결정적 요인임을 밝혀냈습니다. 특히 모델의 추론 과정을 정교하게 검증하기 위해 프로세스 보상 모델(PRM)을 활용한 실험을 진행했습니다. 이 실험을 통해 소형 증류 모델의 답변 정확도가 51.9%에서 63.6%로 11.7%포인트 상승하며, 논리적 추론의 정밀함이 정확도를 높이는 핵심이라는 것을 증명했습니다. 연구를 주도한 구본무 로앤컴퍼니 법률AI연구소 AI 리서치 연구원은 LSAT이 추론 능력을 평가하기 가장 적합하다고 설명했습니다. 이번 연구는 법률 분야에서 LLM의 추론 과정 중요성을 입증하여 향후 법률 AI 서비스의 답변 정확도 향상에 큰 도움을 줄 것으로 기대됩니다. 앞서 로앤컴퍼니는 법률 특화 AI 서비스 슈퍼로이어로 제15회 대한민국 변호사시험 선택형 만점을 달성한 바 있습니다.
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