IT/과학
DGIST, 신소재 'MOF'와 AI 결합한 '사람의 코' 닮은 지능형 인공 후각 시스템 로드맵 제시
뉴스보이
2026.07.09. 21:05
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간단 요약
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MOF 신소재는 다양한 냄새를 민감하게 감지하고, AI는 이를 높은 정확도로 분류 및 해석합니다.
질병 진단, 산업 안전 등 헬스케어부터 스마트 농업까지 폭넓게 활용될 전망입니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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디지스트(DGIST) 연구진이 사람의 후각 원리를 모방하여 냄새를 감지하고 인공지능(AI)으로 분석하는 차세대 전자코 기술을 제시했습니다. 이 기술은 신소재인 금속 유기 골격체(MOF)와 AI를 결합하여 질병 진단, 산업 안전 등 다양한 분야에 활용될 것으로 기대됩니다.
권혁준 DGIST 교수 연구팀은 MOF 소재 설계부터 센서 구현, AI 기반 냄새 패턴 인식까지 전자코 기술의 핵심 연구 흐름을 체계적으로 정리했습니다. MOF는 미세한 구멍을 통해 냄새 분자를 효과적으로 흡착하며, 상온·저전력 조건에서도 다양한 냄새를 민감하게 감지할 수 있는 차세대 센서 소재입니다. 연구팀은 MOF 기반 전자코 기술을 MOF, MOF 복합체, MOF 유도체로 구분하고 머신러닝과 딥러닝 기반 분석 기술을 접목하여 복잡한 냄새 신호를 높은 정확도로 분류하고 해석할 수 있다고 밝혔습니다.
권혁준 교수는 MOF가 사람의 후각 수용체처럼 다양한 냄새에 서로 다른 반응을 보이도록 설계할 수 있는 무한한 소재 라이브러리를 제공한다고 설명했습니다. 이번 연구는 소재 개발과 AI 기반 냄새 인식 기술을 연결하여 응용 목적에 맞는 지능형 전자코 개발 방향을 제시했다는 점에서 의미가 있습니다.
이 기술은 향후 질병 진단을 포함한 헬스케어 분야는 물론 공기질 및 산업 안전 모니터링, 스마트 농업, 자율주행차와 로봇의 화학 인지 기술 등 다양한 산업으로 확대될 전망입니다. 이번 연구는 임형태 DGIST 석·박사통합과정생이 제1저자로, 권혁준 교수가 교신저자로 참여했으며, 재료과학 분야 세계적 학술지인 'Progress in Materials Science'에 게재되었습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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