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KAIST, 구글보다 25배 빠른 소버린 바이오 AI 'K-Fold' 독자 개발
뉴스보이
2026.08.28. 08:55
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2026.08.28. 08:55
간단 요약
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구글 딥마인드의 알파폴드3를 뛰어넘는 성능을 갖춘 국산 신약 개발 AI가 등장했습니다.
별도의 사전 계산 없이 구조를 예측해 속도를 25배 높인 것이 핵심 기술입니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
KAIST가 과학기술정보통신부의 지원을 받아 국내 독자 기술로 차세대 바이오 AI 모델 'K-Fold(케이폴드)'를 개발했습니다. 김우연 화학과 교수가 연구를 총괄한 '팀 KAIST'는 기존 모델의 한계를 극복하고 신약 설계의 효율성을 극대화하는 데 집중했습니다.
K-Fold는 기존 모델이 사용하던 다중서열정렬 기법 대신 대규모 사전학습 방식을 도입했습니다. 이를 통해 서열과 구조에 대한 이해를 모델 스스로 내재화하며 복잡한 사전 계산 단계를 제거했습니다. 그 결과, 구조 예측 속도가 기존 모델 대비 최대 25배 향상되는 성과를 거뒀습니다.
실제 성능 평가에서도 글로벌 모델을 앞서는 결과를 보였습니다. 지난 8월 자체 성능 평가 결과, 학습 데이터가 상대적으로 적은 표적단백질분해(TPD) 약물의 삼중 복합체 구조 예측 정확도가 25.1%를 기록하며 알파폴드3의 18.9%를 상회했습니다.
연구팀은 K-Fold를 무료로 배포해 연구 현장의 접근성을 높일 예정입니다. 또한 KAIST 교원창업기업인 히츠(HITS)의 멀티에이전트 플랫폼 '하이퍼랩'에 모델을 탑재해, 올해 안에 국내외 연구자를 대상으로 상용 서비스를 확대할 계획입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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