IT/과학
슈퍼브에이아이-국립소방연구원, AI로 지하주차장 전기차 화재 조기 감지 기술 개발
뉴스보이
2026.09.01. 11:00
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2026.09.01. 11:00
간단 요약
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기존 방식 대비 감지 시간 65% 단축과 오경보율 80% 감소라는 성과를 거뒀습니다.
10만 장 규모의 학습 데이터를 구축하고 현장 실증까지 성공적으로 마쳤습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
비전 인텔리전스 기업 슈퍼브에이아이가 소방청 산하 국립소방연구원과 협력해 지하주차장 내 전기차 화재를 조기에 감지하는 인공지능(AI) 모델을 개발했습니다. 이번 연구는 전기차 화재의 특수성을 반영한 맞춤형 기술로, 화재 초기 대응의 골든타임을 확보하는 데 기여할 전망입니다.
해당 모델은 기존 화재 감지 방식보다 감지 시간을 65% 단축하고 오경보율을 80% 낮추는 성과를 보였습니다. 슈퍼브에이아이는 화재와 연기, 차량 등 10만 장 규모의 이미지를 학습 데이터셋으로 구축했으며, 확보가 어려운 희귀 화재 사례는 생성형 AI를 활용한 합성 데이터로 보완했습니다.
기술의 핵심은 클라우드 서버를 거치지 않고 현장에서 즉시 영상을 분석하는 '엣지 AI' 방식입니다. 기존 CCTV 인프라에 그대로 적용할 수 있어 보안성이 높고, 화재 발생 시 화면 경고와 소리 알람을 통해 실시간 대응이 가능합니다.
국립소방연구원이 2024년부터 2027년까지 추진하는 전기차 화재 대응 기술 개발 프로젝트의 일환으로, 지난해 11월과 지난달 실제 지하주차장 환경에서 실증 실험을 마쳤습니다. 김현수 슈퍼브에이아이 대표는 현장의 특수성을 반영한 실시간 모델임을 강조했습니다. 향후 모델 경량화를 통해 보급형 시스템을 완성하고 정량적인 시험 기준도 마련할 계획입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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