사회
단국대 최종무 교수팀, AI 활용해 빅데이터 처리 지연 최대 50배 개선
뉴스보이
2026.09.03. 16:30
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간단 요약
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기존 1분당 최대 50초 걸리던 쓰기 지연 시간을 1초 이내로 단축하는 성과를 냈습니다.
이번 연구는 데이터베이스 분야 최고 권위 학술대회인 VLDB 2026에 정규 논문 2편으로 게재됐습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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단국대학교 소프트웨어학과 최종무 교수 연구팀이 AI 기술을 접목해 대용량 데이터 처리 효율을 획기적으로 높이는 기술을 개발했습니다. 연구팀은 AI가 데이터 병목 현상을 사전에 감지하도록 설계해, 기존 데이터베이스 시스템인 RocksDB에서 1분당 최대 50초에 달하던 쓰기 지연 시간을 1초 이내로 대폭 줄였습니다.
기술적 성과도 두드러집니다. 검색 성능은 기존 O(log N)에서 O(1)으로, 메모리 사용량은 O(N)에서 O(1) 수준으로 개선했습니다. 이번 연구에는 유시환 모바일시스템공학과 교수와 인공지능융합학과 연구진이 공동 참여했으며, 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원의 SW스타랩 사업 지원을 받아 수행됐습니다.
연구 결과는 데이터베이스 및 데이터 관리 분야 세계 최고 권위 학술대회인 'VLDB 2026'에 정규 논문 2편으로 동시 게재되며 학계의 주목을 받았습니다. 최종무 교수는 현재 여러 기업과 기술 세미나를 진행하며 기술이전을 준비하고 있다고 밝혔습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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