사회
UNIST, 개인정보 보호와 성능 잡은 온디바이스 AI 기술 '에픽' 개발
뉴스보이
2026.09.10. 11:43
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간단 요약
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UNIST 연구팀이 개인정보 노출을 최소화하고 메모리 효율을 극대화한 온디바이스 AI 기술 '에픽'을 개발했습니다.
기존 대비 저장공간을 2400배 이상 줄이고 검색 속도를 획기적으로 개선해 실제 기기 검증을 마쳤습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
울산과학기술원(UNIST) 컴퓨터공학과 공태식 교수팀이 사용자와 밀접한 정보만 선별해 맞춤형 답변을 제공하는 온디바이스 검색증강생성(RAG) 기술 '에픽(EPIC)'을 개발했습니다. 이 기술은 정보 저장 시 원본 데이터와 함께 활용 상황을 담은 지침을 저장해 검색 정확도와 속도를 동시에 높였습니다.
성능은 압도적입니다. 위키피디아 기반 벤치마크 실험에서 저장공간은 기존 648.96MB에서 0.27MB로 약 2404분의 1로 줄었고, 평균 검색 시간은 96.5ms에서 3ms로 단축됐습니다. 특히 Llama 3.1 8B Instruct 모델을 활용했을 때 사용자 취향 반영 정확도가 기존 기술보다 18.79%포인트 향상됐습니다.
실제 개인 기기에서의 작동 가능성도 입증했습니다. 젯슨 오린 나노, 맥북 프로 M4, 갤럭시 Z 플립6에서 검색용 메모리를 1MB 미만으로 유지하며 질문당 5.21~29.35ms 만에 자료를 찾았습니다. 제1저자인 이창민 연구원은 새로운 자료가 들어와도 전체 목록을 다시 만들 필요가 없어 장기간 사용에 적합하다고 설명했습니다.
이번 연구는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원, 한국연구재단의 지원을 받아 수행됐으며 지난 7월 국제머신러닝학회(ICML 2026)에서 공개됐습니다. 연구팀은 향후 검색 범위를 유연하게 넓히고 오래된 기억을 압축하는 후속 기술을 개발할 계획입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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