경제
래티브, 데이터 기반 AI 자동배차 'AI 라이더매치' 출시…라스트마일 효율 높인다
뉴스보이
2026.09.15. 11:40
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2026.09.15. 11:40
간단 요약
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지역별 운영 기준과 라이더의 수행 조건을 분석해 최적의 오더를 자동 매칭합니다.
라이더별 동시 수행 주문 수를 설정해 과부하를 방지하고 배송 품질을 보장합니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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래티브가 2026년 9월 15일, 실제 배송 현장에서 축적한 주문·배차·이동 데이터를 기반으로 자체 개발한 AI 자동배차 시스템 'AI 라이더매치'를 출시했습니다. 이번 시스템은 외부 범용 솔루션 대신 자사 배송 네트워크 데이터를 활용해 기술적 차별성을 확보했습니다.
AI 라이더매치는 지역별 주문 밀도와 상권 구조, 라이더 운영 환경을 종합적으로 분석해 적합한 오더를 제시합니다. 특히 라이더의 의사와 관계없는 강제 배차를 방지하고, 라이더별로 동시 수행 주문 수를 설정해 과부하를 관리하는 등 배송 효율과 품질을 동시에 고려했습니다.
김주일 래티브 최고기술책임자(CTO)는 "AI가 일방적으로 기준을 결정하는 것이 아니라 지역 운영자와 라이더가 설정한 기준을 바탕으로 주문을 연결하는 것이 핵심"이라고 설명했습니다. 래티브는 이번 출시로 기존 매장 운영 AI '래티브온'에 이어 배차와 배송 영역까지 AI 기술 적용 범위를 확대하게 됐습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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